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MassiveMIMO大规模多输入多输出天线首页会员发现等你来答登录移动通信通信无线通信信息论MIMO(多输入多输出)在MassiveMIMO研究方向领域，有那些好的经典教材或者论文...
应用深度神经网络处理传统通信中经典的问题成为近几年无线通信行业发展的新趋势之一。.针对这一课题，本文提出了一种基于深度神经网络的MIMO系统信号检测算法和一种基于深度神经网络的MIMO系统信道估计算法。.首先，本文对MIMO系统的发展以及特点作...
北京邮电大学硕士学位论文多用户MIMO系统的用户调度算法研究姓名：王若臣申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴伟陵20090220多用户MIMO系统的用户调度算法研究摘要MIMO（MultipleInputMultipleOutput，多输入多输出）技术，由于具有高容量、高频谱利用率以及支持多用户的并发数据...
论文网站：IEEE、MassiveMIMO.eu这个阶段导师说看看近3年关于MassiveMIMO的一些论文摘要就行，目的是了解里面有哪些热点可以研究。.研一下：自己选择的点进行深入论文学习，基本上每周都要汇报了。.我选的是信道估计这个方向，另外的有的作导频消除/空时...
深度学习于NLP.55人赞同了该文章.随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。.作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并深入一个新的方向会十分艰难。.同时，大部分通信领域的论文不会...
SM-CsiNet+andPM-CsiNet+:来自论文ConvolutionalNeuralNetworkbasedMultiple-RateCompressiveSensingforMassiveMIMOCSIFeedback:Design,Simulation,andAnalysisAnopenonlinerealmodulateddataset:来自论文DeepLearningforSignalDemodulationinPhysicalLayerWirelessCommunications:PrototypePlatform,OpenDataset,andAnalytics。
随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并深入一个新的方向会十分艰难。同时，大部分通信领域的论文不会提供开源代码，reproducibleresearch比较困难。
深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享.0.分享至.用微信扫码二维码.分享至好友和朋友圈.随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。.作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并...
自从开始研究毫米波通信之后，读了几篇经典论文，这其中就包括2014年这篇《SpatiallySparsePrecodinginMillimeterwaveMIMOSystems》。在把文章读的差不多之后，导师建议我自己尝试写一下这篇文章中的OMP算法。于是我在知乎、博客、书籍...
MassiveMIMO经典论文合集-入门必看更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.matlab资源分配的代码MassiveMIMO-SimulationCode-RuralScenario提交给加泰罗尼亚理工大学巴塞罗那电信工程学院的学位论文。
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应用深度神经网络处理传统通信中经典的问题成为近几年无线通信行业发展的新趋势之一。.针对这一课题，本文提出了一种基于深度神经网络的MIMO系统信号检测算法和一种基于深度神经网络的MIMO系统信道估计算法。.首先，本文对MIMO系统的发展以及特点作...
北京邮电大学硕士学位论文多用户MIMO系统的用户调度算法研究姓名：王若臣申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴伟陵20090220多用户MIMO系统的用户调度算法研究摘要MIMO（MultipleInputMultipleOutput，多输入多输出）技术，由于具有高容量、高频谱利用率以及支持多用户的并发数据...
论文网站：IEEE、MassiveMIMO.eu这个阶段导师说看看近3年关于MassiveMIMO的一些论文摘要就行，目的是了解里面有哪些热点可以研究。.研一下：自己选择的点进行深入论文学习，基本上每周都要汇报了。.我选的是信道估计这个方向，另外的有的作导频消除/空时...
深度学习于NLP.55人赞同了该文章.随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。.作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并深入一个新的方向会十分艰难。.同时，大部分通信领域的论文不会...
SM-CsiNet+andPM-CsiNet+:来自论文ConvolutionalNeuralNetworkbasedMultiple-RateCompressiveSensingforMassiveMIMOCSIFeedback:Design,Simulation,andAnalysisAnopenonlinerealmodulateddataset:来自论文DeepLearningforSignalDemodulationinPhysicalLayerWirelessCommunications:PrototypePlatform,OpenDataset,andAnalytics。
随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并深入一个新的方向会十分艰难。同时，大部分通信领域的论文不会提供开源代码，reproducibleresearch比较困难。
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自从开始研究毫米波通信之后，读了几篇经典论文，这其中就包括2014年这篇《SpatiallySparsePrecodinginMillimeterwaveMIMOSystems》。在把文章读的差不多之后，导师建议我自己尝试写一下这篇文章中的OMP算法。于是我在知乎、博客、书籍...
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