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AI科技评论按：CVPR2017正在夏威夷火热进行中，精彩论文层出不穷。下文是Momenta高级研发工程师蒋云飞对此次CVPR收录的MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection论文进行…
文章指出直接利用Hinton在DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中提到的思想来做目标检测结果会很差。而且目前所提出的蒸馏模型大多都是局限在较为简单的分类任务中。因此，提出了一种通过学习大模型fe…
CVPR论文解读：非常高效的物体检测Mimic方法.本文作者：汪思颖.2017-07-2720:33.专题：CVPR2017.导语：对MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection...
CVPR论文解读：全新的Mimic方法，效果远优于传统.雷锋网AI科技评论按：CVPR2017正在夏威夷火热进行中，精彩论文层出不穷。.下文是Momenta高级研发工程师蒋云飞对会上MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection论文进行的解读。.Mimic作为一种模型小型化的方法...
论文"MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection"借鉴知识蒸馏思想，在训练过程中用训练好的大网络作为监督网络指导小网络的参数学习，实现从零开始训练目标检测网络。本综述中的最后部分我们还介绍了Google发表于CVPR2017的平衡速度和准确...
论文B：DynamicHierarchicalMimickingTowardsConsistentOptimizationObjectives，DuoLi,QifengChen，CVPR2020，20年3月公布于arxiv论文B没有引用论文A。单从论文名上看，论文A是“知识协同的深度监督”，论文B是“面向一致优化目标的动态分层模仿”，乍一看，是两篇论文，但是！
因此在模型训练阶段引入RCNNfeaturemimicking，这部分受论文Revisitingrcnn:Onawakeningtheclassificationpoweroffasterrcnn的启发，不过实现方式不一样，这篇文章通过联合训练RCNN网络提供...
现在回到DHM，涉嫌洗稿论文:DynamicHierarchicalMimickingTowardsConsistentOptimizationObjectives(CVPR2020)DuoLi(李铎),QifengChen(陈启峰)涉嫌被洗稿论文：Deeply-supervisedKnowledgeSynergy(CVPR2019)DaweiSun,AnbangYao,AojunZhou,HaoZhao直接展示部分两篇文章之间高度相似的片段，包括文字，公式，网络结构，如果有兴趣的...
来源：Reddit编辑：Priscilla好困【新智元导读】近日，有网友扒出一篇ICCV与ICML的论文如出一辙，列出了10个「抄袭实锤」。据了解，ICCV论文一作李铎是香港科技大学准博士生，本科就读于清华大学，曾发表12篇顶…
2）论文：Mimickingveryefficientnetworkforobjectdetection.这篇文章report的蒸馏效果确实不错，但是框架仍然比较限定，且蒸馏区域取决于rpn的输出。2.方法设计2.1Fine-Gained区域提取文章给出对于有效特征区域提取的流程见下图所示：
AI科技评论按：CVPR2017正在夏威夷火热进行中，精彩论文层出不穷。下文是Momenta高级研发工程师蒋云飞对此次CVPR收录的MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection论文进行…
文章指出直接利用Hinton在DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中提到的思想来做目标检测结果会很差。而且目前所提出的蒸馏模型大多都是局限在较为简单的分类任务中。因此，提出了一种通过学习大模型fe…
CVPR论文解读：非常高效的物体检测Mimic方法.本文作者：汪思颖.2017-07-2720:33.专题：CVPR2017.导语：对MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection...
CVPR论文解读：全新的Mimic方法，效果远优于传统.雷锋网AI科技评论按：CVPR2017正在夏威夷火热进行中，精彩论文层出不穷。.下文是Momenta高级研发工程师蒋云飞对会上MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection论文进行的解读。.Mimic作为一种模型小型化的方法...
论文"MimickingVeryEfficientNetworkforObjectDetection"借鉴知识蒸馏思想，在训练过程中用训练好的大网络作为监督网络指导小网络的参数学习，实现从零开始训练目标检测网络。本综述中的最后部分我们还介绍了Google发表于CVPR2017的平衡速度和准确...
论文B：DynamicHierarchicalMimickingTowardsConsistentOptimizationObjectives，DuoLi,QifengChen，CVPR2020，20年3月公布于arxiv论文B没有引用论文A。单从论文名上看，论文A是“知识协同的深度监督”，论文B是“面向一致优化目标的动态分层模仿”，乍一看，是两篇论文，但是！
因此在模型训练阶段引入RCNNfeaturemimicking，这部分受论文Revisitingrcnn:Onawakeningtheclassificationpoweroffasterrcnn的启发，不过实现方式不一样，这篇文章通过联合训练RCNN网络提供...
现在回到DHM，涉嫌洗稿论文:DynamicHierarchicalMimickingTowardsConsistentOptimizationObjectives(CVPR2020)DuoLi(李铎),QifengChen(陈启峰)涉嫌被洗稿论文：Deeply-supervisedKnowledgeSynergy(CVPR2019)DaweiSun,AnbangYao,AojunZhou,HaoZhao直接展示部分两篇文章之间高度相似的片段，包括文字，公式，网络结构，如果有兴趣的...
来源：Reddit编辑：Priscilla好困【新智元导读】近日，有网友扒出一篇ICCV与ICML的论文如出一辙，列出了10个「抄袭实锤」。据了解，ICCV论文一作李铎是香港科技大学准博士生，本科就读于清华大学，曾发表12篇顶…
2）论文：Mimickingveryefficientnetworkforobjectdetection.这篇文章report的蒸馏效果确实不错，但是框架仍然比较限定，且蒸馏区域取决于rpn的输出。2.方法设计2.1Fine-Gained区域提取文章给出对于有效特征区域提取的流程见下图所示：
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