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MA模型参数的估计主要是有三种方法：极大似然估计ML,最小二乘估计CSS，用CSS来选择起始点，后面用ML来做的方法CSS-ML.例子1续，利用R软件根据模拟的数据给出模型参数的估计。.利用最小二乘法，，由于估计标准差为0.0132，因此是合理的。.这样模型的估计为...
建模实证分析是本科论文写作中经常遇到的话题，这部分内容相对较难，很多同学因为各种各样的原因，对于这一块不了解，在写作论文时候常常毫无头绪。今天，就让萌小萌学长带你一起揭开建模实证分析的神秘面纱。（PS…
三维建模与动画毕业论文.doc,三维建模与动画摘要：本文从三维作品的视觉效果出发，对作品中涉及的三维建模与动画制作，后期特效制作方法进行了详细的阐述，并解析归纳了三维建模与三维动画之间的联系，相关三维动画及其后期处理的制作方法，总结出为达到建模与动画视觉效果可行的制作...
第二章平稳时间序列模型——AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型及其平稳性.1白噪声过程:零均值，同方差，无自相关（协方差为0）.以后我们遇到的efshow如果不特殊说明，就是白噪声过程。.对于正态分布而言，不相关即可推出，所以如果该白噪声…
论文推荐：基于草图的建模综述.摘要:传统建模工具的用户界面都基于WIMP的。.尽管这些界面功能强大，但对于新手而言，这些界面的使用非常麻烦，令人畏惧。.使用这些工具创建一个复杂模型需要相当多的专业技能和精力。.近来，一个趋势是引入更方便和...
模型描述出自回归过程，是指一个过程的当前值是过去值的线性函数。MA（q）模型描述出移动平均过程，是指模型值可以表示为过去残差项（也就是过去的模型拟合值与过去观测值的差）的线性函数。因此，ARMA（p，q）模型可记为Yt＝a0＋∑
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测前言人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源，主要体现在人既是生产者，又是消费者。作为生产者，人能够发挥其的主观能动性，加速科技进步，促进社会经济的发展；作为消费者，面对有限的自…
事实上，我们有数据，也就是时间序列，我们相用ARMA(p,q)模型估计数据的生成过程。.如下，用自相关函数的样本来计算样本自相关函数（样本ACF）.2.3.偏自相关.自相关函数虽然反映了时间序列在两个不同时刻Xt和Xs的相依程度，但是这种相关板含量Xs通过Xt和...
2.3.3模型识别ARMA模型的自相关分析1.AR(p)模型的偏自相关函数是以p步截尾的，自相关函数拖尾；2.MA(q)模型的自相关函数具有q步截尾性，偏自相关函数拖尾；（可用以上两个性质来识别AR和MA模型的阶数）3.ARMA(p,q)模型的自相关函数和偏相关
MA（q）模型的估计与预测方法研究,滑动平均,正交,新息,估计,预测。本文系统的研究了宽平稳的滑动平均模型MA(q)的适时递归预测和估计,及其相关的统计性质。首先,讨论了平稳时间...
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