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论文研究-连续属性离散化的MaxDiff方法.pdf09-08粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化，在分析目前的离散化算法的基础上，提出了一种局部离散化方法，以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障...
论文服务：摘要：MapReduce作为处理大数据的分布式计算框架,被越来越多地应用在科学研究中.科研数据通常具有高度倾斜性.数据分布的均匀程度很大程度上影响着MapReduce的性能.当前MapReduce多采用Hash随机划分为Reduce阶段分配数据,当数据分布倾斜时,会造成Reduce阶段各节点负载不均衡.为解决这一问题...
MHLB首先基于预处理技术,采用Maxdiff直方图估计Map阶段输出中间结果的数据分布情况;然后基于贪心策略提出改进的数据划分方法,实现数据混洗过后数据记录的均衡划分。.实验结果证明,在同构集群下,较之标准MapReduce,负载均衡方法MHLB可有效实现各Reduce节点的负载...
最近10年来，Maxdiff在估算多个对象的偏好上被应用到越来越多的领域，但是国内关于Maxdiff数据具体应该如何分析的介绍很少。尽管本系列曾经就Maxdiff的分析做了一些简单的介绍(参见本公众号分享文章《Maxdiff系列(五)Maxdiff的数据分析》)，但主要...
原文链接这一节我们开始详细讲解如何设计MaxDiff。包括如何选择MaxDiff实验设计的参数，如何决定MaxDiff的样本量等实际操作问题以及如何评估一个MaxDiff设计是否良好！在正式开始之前，我们先定义几个基础术语以便后文的阅读：对象...
MaxDiff系列（一）成对比较趣事.我们将用一个系列介绍MaxDiff这种新的测量和建模技术，主要聚焦在它可以解决什么样的问题，以及如何解决问题。.我们先从两个故事开始。.路易斯.列昂.瑟斯顿博士(LouisLeonThurstone)早在上世纪20年代就已经是心理测量学领域的...
大家好！从SPSSAU发布第一篇文章到现在已有大半年的时间，在这段时间里，我们前前后后更新了近百篇统计方法的相关文章，希望这些文章可以真正帮到没有接触过数据分析的朋友，能够轻松上手学会数据分析。以下是SPS…
与原论文不同的是，opencv的B.T.metrics包含了两个部分，//一部分为prow1和prow2第一行所存储的左右图的sobel滤波结果的B.T.metrics，//一部分为prow1和prow2第二行所存储的左右图的灰度值的B.T.metricscost[x
MapReduce,asaparallelprogrammingenvironment,caneffectivelydealwithbigdatarelatedproblems,andhasbeenappliedinlargeInternetcompaniessuchasGoogleandAmazonMaxdiff,anefficienthistogramalgorithmbasedonMapReduce,includesaccuratealgorithmandapproximatealgorithm,andproposestwo-tableequijoinalgorithmand...
JingjingMaPage6of8张黎、马京晶,“消费者对产品的消费经验、产品的文化意含与Fishbein模型”,在中国营销科学学会年会上宣读，全文被收入2005JMS中国营销科学学术年会论文专…
论文研究-连续属性离散化的MaxDiff方法.pdf09-08粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化，在分析目前的离散化算法的基础上，提出了一种局部离散化方法，以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障...
论文服务：摘要：MapReduce作为处理大数据的分布式计算框架,被越来越多地应用在科学研究中.科研数据通常具有高度倾斜性.数据分布的均匀程度很大程度上影响着MapReduce的性能.当前MapReduce多采用Hash随机划分为Reduce阶段分配数据,当数据分布倾斜时,会造成Reduce阶段各节点负载不均衡.为解决这一问题...
MHLB首先基于预处理技术,采用Maxdiff直方图估计Map阶段输出中间结果的数据分布情况;然后基于贪心策略提出改进的数据划分方法,实现数据混洗过后数据记录的均衡划分。.实验结果证明,在同构集群下,较之标准MapReduce,负载均衡方法MHLB可有效实现各Reduce节点的负载...
最近10年来，Maxdiff在估算多个对象的偏好上被应用到越来越多的领域，但是国内关于Maxdiff数据具体应该如何分析的介绍很少。尽管本系列曾经就Maxdiff的分析做了一些简单的介绍(参见本公众号分享文章《Maxdiff系列(五)Maxdiff的数据分析》)，但主要...
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