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提取给定视频的背景，并根据此背景将视频中的运动物体提取出来一．代码如下：第一个函数代码如下：clear;mov=VideoReader('1.avi');%读取视频函数imgRgb=read(mov,1);%读取一帧视频imgRgb1=im2double(imgRgb);%图像数据转化为双精度R1...
3.1背景差分法-毕业设计(论文)摘要在过去几年中，特别是随着以安全为目的的监控系统日益重要，视频监控已成为在最活跃的研究课题之一。移动物体的侦测与是智能监控中重要的组成部分，已经成为安防系统中不可或缺的一个部分。移动目标的检测是指从待检测帧中寻找到目标物，并对不同...
策略1Matlab手动出图.后来尝试用Matlab手动导出图片（详见：MATLAB如何导出精美的论文插图？.）。.选择File–ExportSetup…，.在弹出的‘ExportSetup:Figure’窗口，根据自己的需求，分别调整图片尺寸：.保存设置后，选择File–SaveAs…，.根据需求选择相应的...
目：基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究学生姓名：201016020225专业班级：通信工程10102完成时间：2013年12月18论文（设计）题目基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究课题目的、意义及相关动态：通过本次毕业设计，提高对所学...
复现论文有两大障碍，一是具体步骤，二是实验数据。本文利用matlab获取图片中数据。原理如下图：代码参考别人的，如下：clear,clc,closeall%%图片与曲线间的定标im=imread('dongya.jpg');%读入图片(替换成需要提取曲线的图片)im=rgb2gray...
西安石油大学本科毕业设计（论文）基于MATLAB的图像分割及其应用摘要:近年来，由于科技的迅猛发展，计算机性能越来越好，图像处理系统的价格的日益下降，图像处理在众多科学领域与工程领域得到广泛的利用。
背景区不可恢复区清晰目标区可恢复区图2-3指纹图像的四大区域基于Matlab的指纹识别系统切割程序图如图2-4：分割图2-4切割2.2指纹图像的二值化在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是进行特征提取、匹配等操作的基础。
背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法背景提取是在视频图像序列中提取出背景，背景就是场景中静止不动的景物。因为摄像机不动，因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值，在一段时间内，这个背景值是比较固定...
求教大神该怎么用matlab图像处理工具将背景去掉只留下那个人？.急求答案~.我先把图片灰度化了，然后用background=imopen(J,strel('disk',15));来提取背景，但是背景出来就是图一，完全不对。.去掉背景就变成下面这个样子。.
基于matlab的运动目标检测-河北大学2011届本科生毕业论文（设计）11.1课题研究背景及意义绪论运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大...
提取给定视频的背景，并根据此背景将视频中的运动物体提取出来一．代码如下：第一个函数代码如下：clear;mov=VideoReader('1.avi');%读取视频函数imgRgb=read(mov,1);%读取一帧视频imgRgb1=im2double(imgRgb);%图像数据转化为双精度R1...
3.1背景差分法-毕业设计(论文)摘要在过去几年中，特别是随着以安全为目的的监控系统日益重要，视频监控已成为在最活跃的研究课题之一。移动物体的侦测与是智能监控中重要的组成部分，已经成为安防系统中不可或缺的一个部分。移动目标的检测是指从待检测帧中寻找到目标物，并对不同...
策略1Matlab手动出图.后来尝试用Matlab手动导出图片（详见：MATLAB如何导出精美的论文插图？.）。.选择File–ExportSetup…，.在弹出的‘ExportSetup:Figure’窗口，根据自己的需求，分别调整图片尺寸：.保存设置后，选择File–SaveAs…，.根据需求选择相应的...
目：基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究学生姓名：201016020225专业班级：通信工程10102完成时间：2013年12月18论文（设计）题目基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究课题目的、意义及相关动态：通过本次毕业设计，提高对所学...
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背景区不可恢复区清晰目标区可恢复区图2-3指纹图像的四大区域基于Matlab的指纹识别系统切割程序图如图2-4：分割图2-4切割2.2指纹图像的二值化在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是进行特征提取、匹配等操作的基础。
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求教大神该怎么用matlab图像处理工具将背景去掉只留下那个人？.急求答案~.我先把图片灰度化了，然后用background=imopen(J,strel('disk',15));来提取背景，但是背景出来就是图一，完全不对。.去掉背景就变成下面这个样子。.
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