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MaskRCNN沿用了FasterRCNN的思想，特征提取采用ResNet-FPN的架构，另外多加了一个Mask预测分支，在实现目标检测的同时还可以实现目标的像素级分割。可见MaskRCNN综合了很多此前优秀的研究成果。论文名称：MaskR-CNN论文下载：
Wepresentaconceptuallysimple,flexible,andgeneralframeworkforobjectinstancesegmentation.Ourapproachefficientlydetectsobjectsinanimagewhilesimultaneouslygeneratingahigh-qualitysegmentationmaskforeachinstance.Themethod,calledMaskR-CNN,extendsFasterR-CNNbyaddingabranchforpredictinganobjectmaskinparallelwiththeexistingbranchforbounding…
MaskRCNN是FasterRCNN的扩展，对于FasterRCNN的每个ProposalBox都要使用FCN进行语义分割。引入了RoIAlign代替FasterRCNN中的RoIPooling。因为RoIPooling并不是按照像素一一对齐的（pixel-to-pixelalignment），也许这对bbox的影响不是很大，但对于mask的精度却有很大影响。
MaskRCNN精度高于FasterRCNNFasterRCNN使用RoIAlign的精度更高MaskRCNN的分割任务得分与定位任务得分相近，说明MaskRCNN已经缩小了这部分差距。4.4.TimingInference：195ms一张图片，显卡NvidiaTeslaM40。其实还有速度提高的空间
前言最近有一个idea需要去验证，比较忙，看完MaskRCNN论文了，最近会去研究MaskRCNN的代码，论文解析转载网上的两篇博客"技术挖掘者""rema
MaskRCNN沿用了FasterRCNN的思想，特征提取采用ResNet-FPN的架构，另外多加了一个Mask预测分支，在实现目标检测的同时还可以实现目标的像素级分割。可见MaskRCNN综合了很多此前优秀的研究成果。论文名称：MaskR-CNN论文下载：
Wepresentaconceptuallysimple,flexible,andgeneralframeworkforobjectinstancesegmentation.Ourapproachefficientlydetectsobjectsinanimagewhilesimultaneouslygeneratingahigh-qualitysegmentationmaskforeachinstance.Themethod,calledMaskR-CNN,extendsFasterR-CNNbyaddingabranchforpredictinganobjectmaskinparallelwiththeexistingbranchforbounding…
MaskRCNN是FasterRCNN的扩展，对于FasterRCNN的每个ProposalBox都要使用FCN进行语义分割。引入了RoIAlign代替FasterRCNN中的RoIPooling。因为RoIPooling并不是按照像素一一对齐的（pixel-to-pixelalignment），也许这对bbox的影响不是很大，但对于mask的精度却有很大影响。
MaskRCNN精度高于FasterRCNNFasterRCNN使用RoIAlign的精度更高MaskRCNN的分割任务得分与定位任务得分相近，说明MaskRCNN已经缩小了这部分差距。4.4.TimingInference：195ms一张图片，显卡NvidiaTeslaM40。其实还有速度提高的空间
前言最近有一个idea需要去验证，比较忙，看完MaskRCNN论文了，最近会去研究MaskRCNN的代码，论文解析转载网上的两篇博客"技术挖掘者""rema
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