MAML论文标题重头戏来了,先来解读下论文标题:Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks,这个标题中透漏出三个信息:模型无关:模型无关不是说任意模型都行,这个范围太广了,是指任意的可以通过梯度下降进行优化训练的...
关于MAML,我在专栏里写过一个比较详细的入门教程,链接如下:自己也是在摸索学习中,回答难免有疏漏,恳请指正。编辑于2019-03-29
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目前meta-learning的研究一共有三个方向:optimizationbasedmetricbasedmodelbased本篇要讲的论文是第一个方向,optimizationbased中的开篇之作,《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》简称MAML引言上一篇博客中是对这篇论文的纯翻译,这次来讲解下这篇论文是怎么做meta-learning的,这篇...
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