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MAML论文标题重头戏来了，先来解读下论文标题：Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks，这个标题中透漏出三个信息：模型无关：模型无关不是说任意模型都行，这个范围太广了，是指任意的可以通过梯度下降进行优化训练的...
关于MAML，我在专栏里写过一个比较详细的入门教程，链接如下：自己也是在摸索学习中，回答难免有疏漏，恳请指正。编辑于2019-03-29
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目前meta-learning的研究一共有三个方向：optimizationbasedmetricbasedmodelbased本篇要讲的论文是第一个方向，optimizationbased中的开篇之作，《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》简称MAML引言上一篇博客中是对这篇论文的纯翻译，这次来讲解下这篇论文是怎么做meta-learning的，这篇...
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