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MAD实际上就是一阶中心距，类似于方差（二阶中心距）。通过比较GCU和MAD与阈值（TH1和TH2）的大小，来判断图像纹理特征，如果GCU和MAD都小于给定的阈值，则认为该CU块是纹理平坦的区域，则可以终止继续更深度地划分CU块。（关于
王佳;殷海兵;周冰倩;;一种适合硬件实现的低复杂度MAD预测算法[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年10顾明章;;航线设计精益求精，节能减排尽心尽力——北太平洋跨洋航线选择及船舶节能[A];海洋船舶安全理论与实践论文集[C];2008年
改进的H.264帧层码率控制的研究-这篇论文提出了一个增强的率控制框架为H.264视频编码框架。由于高运动或者场景变化,使用传统的线性MAD预测框架会使得MAD的预测不准确。通过分析已编码…
目录深度上下文感知移动活动识别和未知上下文发现的不确定性量化StereoNet:基于引导分层优化的实时边缘感知深度预测移动设备上的任意时间双目深度估计实时自适应深度立体匹配CNN的图片现在能轻松鉴别了…
例如标准误差、观测值、回归分析、残差等，还会显示观测值、预测、残差表格。相关内容未经授权抓取自百度经验[图][图]15/16在表格的右侧，会显示线性拟合图。[图]16/16我们可以选中表格，在设计菜单中的图表样式和图表...
基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法.乔少杰韩楠朱新文舒红平郑皎凌元昌安.【摘要】：基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和...
本论文重点研究多视点视频编码与码率控制技术,针对最新的3D视频编码国际标准3D-HEVC,从提高多视点视频编码速度...(MAD)作为参考,利用MAD预测误差自适应地为不同预测方向分配权重,获得可靠的目标码率及模型参数预测初值,并通过探索模型参数预测...
宏观经济研究中Nowcasting和Forecasting有何区别？,各位坛友，在读宏观经济方面的文献过程中经常遇到Nowcasting和Forecasting，有谁可以帮忙解释一下这两个词到底有什么区别？我看有的中文将这两次分别译为“预报”、“预测”，宏观模型的一个关键...
MAD实际上就是一阶中心距，类似于方差（二阶中心距）。通过比较GCU和MAD与阈值（TH1和TH2）的大小，来判断图像纹理特征，如果GCU和MAD都小于给定的阈值，则认为该CU块是纹理平坦的区域，则可以终止继续更深度地划分CU块。（关于
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