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大家好，我是小P，今天给大家带来经典深度学习论文翻译的第三篇，关于M2Det的文章，中英对照。这篇文章是2018年AAAI的一篇文章，在MSCOCO数据集上mAP达到43%的同时能有10+FPS，推荐大家研读。此外，对“对象检测”感兴趣的小伙伴...
M2Det：一种基于多级特征金字塔网络的单阶段目标检测器摘要由于先前网络中的特征金字塔结构最初设计是用于目标分类任务的结构，因此在目标检测任务上他们具有一定的局限性。在本文中，作者提出了多层特征金字塔网络（MLFPN）来构建更有效的特征金字塔结构，以此用于检测不同尺度的目标。
SFAM.M2Det包含VGG16和ResNet两种骨架网络，每个MLFPN有8个TUM，每个TUM包含5个下采样卷积核5个上采样操作，所以将产生6中不同尺度的特征图。.输入图像大小为320,512,800。.在检测阶段，在6层特征金字塔后面接两个卷积层来进行位置回归和分类，六个特征图的默认框...
51个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！.目标检测（ObjectDetection）是深度学习CV领域的一个核心研究领域和重要分支。.纵观2013年到2019年，从最早的R-CNN、FastR-CNN到后来的YOLOv2、YOLOv3再到今年的M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！.
下面先放一张论文的结果图。。1.前言今天为大家介绍一下2019年的一篇论文《LearningSpatialFusionforSingle-ShotObjectDetection》，这篇论文主要是因为其提出的自适应空间特征融合(ASFF)被大家所熟知…
首发于AI论文阅读笔记写文章登录解读EfficientDet布尔佛洛算法翻译工程师傅1人赞同了该文章摘要作者设计优化了目标检测的网络架构，提升网络的效率。主要有两点优化：一是提出了带权重的双向特征金字塔网络(BiFPN)，可以简单快速...
本科在读，想混个实验室，准备提前了解一下导师。在看老师发表论文的时候查了一下论文水平，然后发现了这…首页会员发现等你来答登录人工智能学术研究学术会议IJCAI/AAAI的真实水平到底如何？本科在读，想混个实验室，准备提前...
纵观2013年到2020年，从最早的R-CNN、OverFeat到后来的SSD、YOLOv3再到去年的M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！.本文将完整地总结52个目标检测模型极其性能对比，包括完备的文献paper列表。.首先直奔主题，列出这52个目标检测模型（建议收藏...
open-mmlab的mmdetection,这个库不仅开源，还有一个技术报告，感觉写的实在太好了。.现在一搜索mmdetection全都是配置，运行相关的，这用你讲解么，人家readme上写的很详细，感觉关键还是在于他设计以及整合所有目标检测，分割的框…
今天为大家介绍一篇图森科技在ICCV2019的目标检测论文《Scale-AwareTridentNetworksforObjectDetection》，简称TridentNet，中文翻译为三叉戟网络。论文地址见附录。背景我们知道在目标检测任务中，尺度变化一直是很关键的问题。
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