ScienceTechnologyEngineeringVol.1215May20121671—1815(2012)15-3626-052012Sci.Tech.Engrg.矩阵的并行递归分解算法的设计研究LU佛山职业技术学院财经管理系,佛山528137)分析了矩阵的LU分解原理,并在双核微机上设计实现了一...
因为LU分解法在并行化方面相较于SVD分解法以及QR分解法有着一定的优势,所以本文选用LU分解法来求解矩阵的逆矩阵。通过分析Spark平台的计算特点以及LU算法的特性,本文提出了一种基于Spark的并行LU分解及求逆方法。该方法主要包括以下两个步骤
用lu分解法直接求线性方程组的解,matlab解线性方程组,线性方程组的解,matlab解非线性方程,解线性方程组,线性方程组解的结构,matlab解线性方程,如何解线性方程组,解齐次线性方程组,线性方程组…
简介若方阵A可以分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,即A=LU,则这种分解称为A的一种三角分解或LU分解。.如果L为单位下三角矩阵,则称为杜利特尔(Doolittle)。.以四阶矩阵为例,可分解为以下形式:实例代码#include...
高斯消元LU分解,详细请参考《算法导论》第七部分算法问题选编中的第28章矩阵运算。高斯消元法与LU分解微凉的博客04-2272061.高斯消去法有一般方程:Ax=b;图1正常思路消元到最后,可以求出,回带之前的方程,可以解出.图...
本论文首先以CMMB系统中的LDPC码为例介绍了LDPC码基于LU分解的编码算法;接着提出了二元稀疏矩阵的行向量列向量权重最小乘积的LU分解算法的变换过程;并通过对CMMB系统中的LDPC码中稀疏矩阵的LU分解,证明了本文提出的行向量列向量权重
J4››2015,Vol.42››Issue(2):127-132.doi:10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.021•研究论文•上一篇下一篇优化稀疏LU分解的LDPC编码算法研究徐娟1;姚如贵2;李路2;高凡琪2
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心一种稀疏矩阵LU分解行更新的异构并行计算方法来自掌桥科研喜欢0阅读量:52申请(专利)号:CN201810593876.X申请日期:2018-06-11公开/公告号:公开/公告日期...
提供基于matlab的数值分析(矩阵的LU分解)实验报告文档免费下载,摘要:数值分析试验报告矩阵的LU分解241.题目:求4阶矩阵264961526918615的LU分解18402.方法:杜里特尔分解法3.程序:functionf=LU_decom(A)[m,n]=size(A)L=eye(n);U=zeros(n
LU分解的意义.LU分解的意义在于求解大型方程组。.一个方程组可以简化为Ax=b的形式,其中A是n阶方阵,x是未知数组成的向量,b是n×1矩阵,例如:.以往求解的方式有两种,一是高斯消元法,二是对A求逆,使得x=A-1b。.第二种方式远比消元法复杂,先看一下...
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因为LU分解法在并行化方面相较于SVD分解法以及QR分解法有着一定的优势,所以本文选用LU分解法来求解矩阵的逆矩阵。通过分析Spark平台的计算特点以及LU算法的特性,本文提出了一种基于Spark的并行LU分解及求逆方法。该方法主要包括以下两个步骤
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LU分解的意义.LU分解的意义在于求解大型方程组。.一个方程组可以简化为Ax=b的形式,其中A是n阶方阵,x是未知数组成的向量,b是n×1矩阵,例如:.以往求解的方式有两种,一是高斯消元法,二是对A求逆,使得x=A-1b。.第二种方式远比消元法复杂,先看一下...