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毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
论文阅读：基于CNN和Bi_LSTM的船舶航迹预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①根据AIS数据，设计了一种混合深度学习网络预测船舶航迹预测方法。混合深度学习是指基于卷积神经网络（CNN）+双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的网络模型。
基于LSTM神经网络认知无线电频谱预测方法的研究（论文重点笔记，重点梳理）.zhuanlan.HaykinS.CognitiveRadio:Brain-EmpoweredWirelessCommunications[J].IEEE.JournalonSelectedAreasinCommunications,2005,23(2):201-220.（这篇文章频谱预测概念首次被提出）.…
来自新智元欢迎关注@机器学习社区，专注学术论文、机器学习、人工智能、Python技巧最离谱的论文长什么样？有一个博主创建了一个博客，欢迎大家投稿各种长的像论文的论文。有个网友投稿，用时序模型分析女友的情…
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来源：网络编辑：LRS【新智元导读】最离谱的论文长什么样？有一个博主创建了一个博客，欢迎大家投稿各种长的像论文的论文。有个网友投稿，用时序模型分析女友的情绪，从数据收集到结论分析一应俱全，而他做的这…
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
基于LSTM模型的深度学习与迁移学习在预测外汇汇率中的应用研究.正确的分析和预测汇率对制定相关经济金融政策，企业规避外汇风险来说一直都是具有非常重要的意义的。.外汇汇率市场作为一个非线性变化的动态市场，汇率的波动变化有着非常显著的非线性...
其实论文主要提出了一种结合了人口迁移因素的SEIR模型，并利用人工智能的方法(其实就是LSTM)对确诊人数进行了预测。这里提到的模型是将人群分为易感人群(Susceptible,S)，潜伏者(Exposed,E)，感染者(Infectious,I)和康复人群(Removed,R)，进而进行建模。
LSTM一败涂地！.男生发表四页最离谱论文，用时序模型预测女友情绪.有个网友投稿，用时序模型分析女友的情绪，从数据收集到结论分析一应俱全，而他做的这一切竟然都是为了能安心打游戏！.女朋友的情绪和股票市场同样都是风雨难测，不同的是有大量从业...
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其实论文主要提出了一种结合了人口迁移因素的SEIR模型，并利用人工智能的方法(其实就是LSTM)对确诊人数进行了预测。这里提到的模型是将人群分为易感人群(Susceptible,S)，潜伏者(Exposed,E)，感染者(Infectious,I)和康复人群(Removed,R)，进而进行建模。
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