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经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因乖张的行为不受待见），但他在深度学习领域的贡献仍然获得了整个社区的...
作者：陈彩娴转载自：AI科技评论原文链接：LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。”昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
前言LSTM模型是基于RNN循环网络提出的一种改进的门控网络通过各个门很好地控制了时间步前后的信息他一共有四个门，分别是遗忘门，输入门，候选记忆细胞，输出门他能较好地建模长语义，缓解梯度消失的问题问题提出可以看到我们的输入x和隐藏状态H是相互的，理论上来说，当前输入…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
今年被引用最多的论文是2015年一篇的残差网络（ResNet）的论文，该论文提出的基于ResNet的深度学习在2015年的ImageNet竞赛中获胜。.论文一作何恺明正式踏上大神之路。.KHe,XZhang,SRen,JSun.DeepResidualLearningforImageRecognition.CVPR2016（3.6w，其中2019年被引用…
超越反向传播.LSTM的引用量，目前已经超过了26000。.如果只算一年，比如马上结束的2019年，根据GoogleScholar的结果，DERumelhart、GEHinton、RJWilliams三人组的两篇反向传播论文，今年一整年的引用量加起来足足有3085次。.但新宠LSTM被引用了6750次。.超过前者的两倍...
SchmiduberLSTM论文年度被引用量。Bengio、Lecun等人CNN相关论文年度被引用量。深度学习经典论文——LSTMLSTM的全称是长短期记忆网络（Long-ShortTermMemory），是具有长期记忆能力的一种时间递归神经网络(RecurrentNeuralNetwork
超越反向传播，LSTM登顶20世纪AI论文高引No.1，光今年就近7千次.经典也会被经典超越。.20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。.新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。.大名鼎鼎的LSTM。.
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因乖张的行为不受待见），但他在深度学习领域的贡献仍然获得了整个社区的...
作者：陈彩娴转载自：AI科技评论原文链接：LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。”昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
前言LSTM模型是基于RNN循环网络提出的一种改进的门控网络通过各个门很好地控制了时间步前后的信息他一共有四个门，分别是遗忘门，输入门，候选记忆细胞，输出门他能较好地建模长语义，缓解梯度消失的问题问题提出可以看到我们的输入x和隐藏状态H是相互的，理论上来说，当前输入…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
今年被引用最多的论文是2015年一篇的残差网络（ResNet）的论文，该论文提出的基于ResNet的深度学习在2015年的ImageNet竞赛中获胜。.论文一作何恺明正式踏上大神之路。.KHe,XZhang,SRen,JSun.DeepResidualLearningforImageRecognition.CVPR2016（3.6w，其中2019年被引用…
超越反向传播.LSTM的引用量，目前已经超过了26000。.如果只算一年，比如马上结束的2019年，根据GoogleScholar的结果，DERumelhart、GEHinton、RJWilliams三人组的两篇反向传播论文，今年一整年的引用量加起来足足有3085次。.但新宠LSTM被引用了6750次。.超过前者的两倍...
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超越反向传播，LSTM登顶20世纪AI论文高引No.1，光今年就近7千次.经典也会被经典超越。.20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。.新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。.大名鼎鼎的LSTM。.
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