本文章将讲解如何借用机器学习框架Tensorflow和Keras,构建LSTM神经网络模型,通过学习音乐数据,来自动一段音乐。训练的原始音乐数据为:下载试听的音乐例子:下载试听完整代码(包含训练数据集):源码下载。其中主方法在...
基于LSTM的音乐生成学习全过程的总结由于笔者日常酷爱唱歌,酷爱音乐,再加上现在是计算机专业硕士在读。也是这个假期确定下来要做人工智能音乐的方向,也就开始了我对AI音乐的学习。从最基本的旋律生成开始,也就是基于LSTM的音…
硕士学位论文双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用自动化科学与工程学院论文提交日期2017BiaxialLSTMNeuralNetworkChaosTheoryMusicGenerationSystemDissertationSubmittedMasterCandidate:LinShuncheng...
双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用.林舜成.【摘要】:随着近年来现代科学技术的飞速发展,人工智能相关的技术与应用受到越来越多的关注。.算法作曲或者自动音乐生成系统作为人工智能的一个重要研究领域,目前已经取得了诸多研究...
在本课题中,围绕音乐流派分类,从音频特征提取、分类器训练到最终音乐流派预测设计和实现一个完整的音乐流派自动识别系统。.本文在音乐流派分类问题上采用了长短期记忆(LSTM)模型,而不是卷积神经网络。.通过训练一个深层模型,可以对音乐进行分类十种不...
论文中,研究者提出了一种基于持续时间分配的的类似Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声(SVS)系统——ByteSing。ByteSing系统图与传统的SVS模型不同,ByteSing采用类似Tacotron的编码器-器结构作为声学模…
优秀硕士学位论文—《双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用》摘要第1-7页Abstract第7-11页第一章绪论第11-17页1.1课题研究背景与意义
谁写出了AI领域最具影响力的论文?.这两位德国学者打破了Bengio和LeCun的年度被引记录.随着时间的推移,深度学习领域被引最高的论文发生了变化,这是图灵奖之外的另一种认可?.作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖(也因乖张的行为不...
堪比当年的LSTM,Transformer引燃机器学习圈:它是万能的.谷歌研究科学家DavidHa:Transformer是新的LSTM。.2017年6月谷歌发布论文《AttentionisAllYou...
堪比当年的LSTM!.Transformer引爆AI圈:它是万能的.谷歌研究科学家DavidHa:Transformer是新的LSTM。.2017年6月谷歌发布论文《AttentionisAllYouNeed》时,我们或许都没有意识到它提出的Transformer架构将带来多少惊喜。.在诞生至今不足四年的时间里,Transformer…
本文章将讲解如何借用机器学习框架Tensorflow和Keras,构建LSTM神经网络模型,通过学习音乐数据,来自动一段音乐。训练的原始音乐数据为:下载试听的音乐例子:下载试听完整代码(包含训练数据集):源码下载。其中主方法在...
基于LSTM的音乐生成学习全过程的总结由于笔者日常酷爱唱歌,酷爱音乐,再加上现在是计算机专业硕士在读。也是这个假期确定下来要做人工智能音乐的方向,也就开始了我对AI音乐的学习。从最基本的旋律生成开始,也就是基于LSTM的音…
硕士学位论文双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用自动化科学与工程学院论文提交日期2017BiaxialLSTMNeuralNetworkChaosTheoryMusicGenerationSystemDissertationSubmittedMasterCandidate:LinShuncheng...
双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用.林舜成.【摘要】:随着近年来现代科学技术的飞速发展,人工智能相关的技术与应用受到越来越多的关注。.算法作曲或者自动音乐生成系统作为人工智能的一个重要研究领域,目前已经取得了诸多研究...
在本课题中,围绕音乐流派分类,从音频特征提取、分类器训练到最终音乐流派预测设计和实现一个完整的音乐流派自动识别系统。.本文在音乐流派分类问题上采用了长短期记忆(LSTM)模型,而不是卷积神经网络。.通过训练一个深层模型,可以对音乐进行分类十种不...
论文中,研究者提出了一种基于持续时间分配的的类似Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声(SVS)系统——ByteSing。ByteSing系统图与传统的SVS模型不同,ByteSing采用类似Tacotron的编码器-器结构作为声学模…
优秀硕士学位论文—《双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用》摘要第1-7页Abstract第7-11页第一章绪论第11-17页1.1课题研究背景与意义
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堪比当年的LSTM!.Transformer引爆AI圈:它是万能的.谷歌研究科学家DavidHa:Transformer是新的LSTM。.2017年6月谷歌发布论文《AttentionisAllYouNeed》时,我们或许都没有意识到它提出的Transformer架构将带来多少惊喜。.在诞生至今不足四年的时间里,Transformer…