发表服务
硕士学位论文双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用自动化科学与工程学院论文提交日期2017BiaxialLSTMNeuralNetworkChaosTheoryMusicGenerationSystemDissertationSubmittedMasterCandidate：LinShuncheng...
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
1．5论文的创新点由于国内外并没有运用LSTM神经网络来预测时间序列，尤其是对股票的预测，故本文具有如下几点创新点：1．以往的神经网络股票预测中，只停留在以BP神经网络以及其优化算法的研究首都经济贸易大学硕士学位论文基于LS－FM
左玲云.硕士学位论文:基于LSTM结构的神经网络语言模型在电话交谈语音识别系统中的应用[D].2016.入库方式：OAI收割来源：声学研究所浏览0下载0收藏0其他版本除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。»欧盟学术资源...
基于LSTM和小波变换的网络流量预测模型研究.随着互联网的不断发展，网络业务种类日益繁多，网络业务总量持续增长。.为了更合理地分配网络资源，更好地保障网络服务质量，一个准确有效的网络流量预测模型是必要的。.然而，现代网络下的网络流量呈现...
在本科毕业论文中介绍别人的模型算是抄袭吗，比如介绍lstm啥的?关注者.2.被浏览.320.1个回答.小海.随缘看看，暂停听听，认真叨叨！.原理不都千遍一律嘛，做好引用就行了，难道理论知识还能自己编出来…
本篇论文共69页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于LSTM神经网络的PM2.5预测.基于ARIMA-双权值神经网络组合预测.基于基因表达谱和miRNA表达谱的癌症.基于机器学习的肝硬化疾病预测研究.偏心错齿型刀具五轴数控磨削技术研.煤矿安全监控系统综合接入...
基于双向LSTM的文本分类方法研究.郭嘉宝.【摘要】：随着互联网与多媒体技术的不断发展,大量的文本数据不断更新交替。.文本分类作为分析和处理大量文本数据的关键技术得以快速发展与应用。.文本分类任务具体又可分为主题分类、问题分类和情感分析等...
LSTM的作者SeppHochreiter和JuergenSchmidhuber二人都来自德国，SeppHochreiter，现在是奥地利约翰内斯开普勒大学机器学习研究所的负责人，LSTM是他在慕尼黑工业大学的…
优秀硕士学位论文—《基于LSTM的风电功率区间预测研究》摘要第1-7页Abstract第7-11页1绪论第11-18页1.1研究背景及意义第11-12页1.2国内外研究现状
硕士学位论文双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用自动化科学与工程学院论文提交日期2017BiaxialLSTMNeuralNetworkChaosTheoryMusicGenerationSystemDissertationSubmittedMasterCandidate：LinShuncheng...
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
1．5论文的创新点由于国内外并没有运用LSTM神经网络来预测时间序列，尤其是对股票的预测，故本文具有如下几点创新点：1．以往的神经网络股票预测中，只停留在以BP神经网络以及其优化算法的研究首都经济贸易大学硕士学位论文基于LS－FM
左玲云.硕士学位论文:基于LSTM结构的神经网络语言模型在电话交谈语音识别系统中的应用[D].2016.入库方式：OAI收割来源：声学研究所浏览0下载0收藏0其他版本除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。»欧盟学术资源...
基于LSTM和小波变换的网络流量预测模型研究.随着互联网的不断发展，网络业务种类日益繁多，网络业务总量持续增长。.为了更合理地分配网络资源，更好地保障网络服务质量，一个准确有效的网络流量预测模型是必要的。.然而，现代网络下的网络流量呈现...
在本科毕业论文中介绍别人的模型算是抄袭吗，比如介绍lstm啥的?关注者.2.被浏览.320.1个回答.小海.随缘看看，暂停听听，认真叨叨！.原理不都千遍一律嘛，做好引用就行了，难道理论知识还能自己编出来…
本篇论文共69页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于LSTM神经网络的PM2.5预测.基于ARIMA-双权值神经网络组合预测.基于基因表达谱和miRNA表达谱的癌症.基于机器学习的肝硬化疾病预测研究.偏心错齿型刀具五轴数控磨削技术研.煤矿安全监控系统综合接入...
基于双向LSTM的文本分类方法研究.郭嘉宝.【摘要】：随着互联网与多媒体技术的不断发展,大量的文本数据不断更新交替。.文本分类作为分析和处理大量文本数据的关键技术得以快速发展与应用。.文本分类任务具体又可分为主题分类、问题分类和情感分析等...
LSTM的作者SeppHochreiter和JuergenSchmidhuber二人都来自德国，SeppHochreiter，现在是奥地利约翰内斯开普勒大学机器学习研究所的负责人，LSTM是他在慕尼黑工业大学的…
优秀硕士学位论文—《基于LSTM的风电功率区间预测研究》摘要第1-7页Abstract第7-11页1绪论第11-18页1.1研究背景及意义第11-12页1.2国内外研究现状
发表服务