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在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
干货|图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文）2016-10-02机器之心选自FastML作者：ZygmuntZ.机器之心编译参与：老红、李亚洲就像雨季后非洲大草
递归神经网络人类并不是每一秒都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据对前几个词的理解来理解每个词。你不会扔掉一切，然后再从头开始思考。你的思想是有持久性的。传统的神经网络并不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
原文链接本文发表于自然语言处理领域顶级会议ACL2018摘要本文提出了一种用于中文NER的LSTM的格子模型，与传统使用字向量的模型相比，本文提出的模型显式地利用了字序列之间的关系。与传统使用词向量的模型相比，本文提出的模型能够很好的避免分词错误带来的影响。
时间序列预测很火的CNN+LSTM结构，CNN和LSTM之间该如何连接？很多论文都没有说清楚，是应该对CNN输出的所有特征图flatten输入到lst…显示全部关注者266被浏览31,702关注问题写回答邀请回答好问题324条评论分享4个回答默认排序superbrother...
这次阅读的paper是在GitHub项目Must-readpapersonGNN所推荐的必读文献中BasicModels中的一篇：Liang,X.,Shen,X.,Feng,J.,Lin,L.,&Yan,S.(2016,October).Semanticobjectparsingwithgraph…
文章链接如下链接首页新闻博问专区闪存班级我的博客我的园子账号设置简洁模式...退出登录注册登录luoganttccConvolutional_LSTM论文文章链接如下链接postedon...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
2、LSTM尽管目前transformer是主流的趋势，但在一些项目中LSTM模型仍有应用。如果使用LSTM模型，建议使用AWD-LSTM来搭建项目。论文《LONGSHORT-TERMMEMORY》建议快速浏览以了解模型原理及细节论文地址：https://bioinf.jku.at
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
干货|图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文）2016-10-02机器之心选自FastML作者：ZygmuntZ.机器之心编译参与：老红、李亚洲就像雨季后非洲大草
递归神经网络人类并不是每一秒都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据对前几个词的理解来理解每个词。你不会扔掉一切，然后再从头开始思考。你的思想是有持久性的。传统的神经网络并不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
原文链接本文发表于自然语言处理领域顶级会议ACL2018摘要本文提出了一种用于中文NER的LSTM的格子模型，与传统使用字向量的模型相比，本文提出的模型显式地利用了字序列之间的关系。与传统使用词向量的模型相比，本文提出的模型能够很好的避免分词错误带来的影响。
时间序列预测很火的CNN+LSTM结构，CNN和LSTM之间该如何连接？很多论文都没有说清楚，是应该对CNN输出的所有特征图flatten输入到lst…显示全部关注者266被浏览31,702关注问题写回答邀请回答好问题324条评论分享4个回答默认排序superbrother...
这次阅读的paper是在GitHub项目Must-readpapersonGNN所推荐的必读文献中BasicModels中的一篇：Liang,X.,Shen,X.,Feng,J.,Lin,L.,&Yan,S.(2016,October).Semanticobjectparsingwithgraph…
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2、LSTM尽管目前transformer是主流的趋势，但在一些项目中LSTM模型仍有应用。如果使用LSTM模型，建议使用AWD-LSTM来搭建项目。论文《LONGSHORT-TERMMEMORY》建议快速浏览以了解模型原理及细节论文地址：https://bioinf.jku.at
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