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LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父JürgenSchmidhuber又开炮了。.不要问“为什么要说又”了。.这位大爷是圈内有名的老暴脾气。.他发了一篇博客，回顾了上世纪90年代以来，神经网络领域高引用数的论文，以及这些论文的成果和他本人和他的实验室之间的渊源。.简单一句话来说就是：.
近日，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）宣布其创始人、LSTM提出者和奠基者SeppHochreiter教授获得了IEEECIS2021年神经网络先驱奖（NeuralNetworksPioneerAward），以表彰他对长短期记忆网络（LSTM）的发展做出的卓越贡献。.曾获2016年神经网络先驱奖的Jürgen...
LSTM之父JürgenSchmidhuber又开炮了。.不要问“为什么要说又”了。.这位大爷是圈内有名的老暴脾气。.他发了一篇博客，回顾了上世纪90年代以来，神经网络领域高引用数的论文，以及这些论文的成果和他本人和他的实验室之间的渊源。.简单一句话来说就是...
LSTM，来自Colah博客这样，LSTM就可以学习更长的序列了。一个长期困扰学界的问题，便是这样解决的。1997年发表的那篇论文，作者是Schmidhuber和他的学生Hochreiter。后来，LSTM被多方发扬光大，如今已是机器学习领域不可缺少的方法了。
LSTM自不用说了。此外，其他今天鼎鼎大名的开创性工作比如ResNet，比如AlexNet，比如GAN，比如Transformer，都和我的工作有关系，有些第一版就是我做出来的，但是现在这些人不讲武德，引用不规范，搞得这些成果现在的归属认知有问题。
2021年，我们将庆祝KurtGödel1931年发表的开创性论文90周年纪念，该论文奠定了理论计算机科学和人工智能(AI)理论的基础。Gödel阐明了定理证明、计算、人工智能、逻辑和数学本身的基本局限性，在学术界引起了轰动。
1997年，JürgenSchmidhuber和SeppHochreiter发表了一篇关于一种递归神经网络的论文，就是大名鼎鼎的长短期记忆网络（LSTM）。2015年，LSTM被用于谷歌智能...
LSTM是一个比GRU更加强大和通用的版本，这多亏了SeppHochreiter和JurgenSchmidhuber，感谢那篇开创性的论文，它在序列模型上有着巨大影响。
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
LSTM之父JürgenSchmidhuber又开炮了。.不要问“为什么要说又”了。.这位大爷是圈内有名的老暴脾气。.他发了一篇博客，回顾了上世纪90年代以来，神经网络领域高引用数的论文，以及这些论文的成果和他本人和他的实验室之间的渊源。.简单一句话来说就是：.
近日，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）宣布其创始人、LSTM提出者和奠基者SeppHochreiter教授获得了IEEECIS2021年神经网络先驱奖（NeuralNetworksPioneerAward），以表彰他对长短期记忆网络（LSTM）的发展做出的卓越贡献。.曾获2016年神经网络先驱奖的Jürgen...
LSTM之父JürgenSchmidhuber又开炮了。.不要问“为什么要说又”了。.这位大爷是圈内有名的老暴脾气。.他发了一篇博客，回顾了上世纪90年代以来，神经网络领域高引用数的论文，以及这些论文的成果和他本人和他的实验室之间的渊源。.简单一句话来说就是...
LSTM，来自Colah博客这样，LSTM就可以学习更长的序列了。一个长期困扰学界的问题，便是这样解决的。1997年发表的那篇论文，作者是Schmidhuber和他的学生Hochreiter。后来，LSTM被多方发扬光大，如今已是机器学习领域不可缺少的方法了。
LSTM自不用说了。此外，其他今天鼎鼎大名的开创性工作比如ResNet，比如AlexNet，比如GAN，比如Transformer，都和我的工作有关系，有些第一版就是我做出来的，但是现在这些人不讲武德，引用不规范，搞得这些成果现在的归属认知有问题。
2021年，我们将庆祝KurtGödel1931年发表的开创性论文90周年纪念，该论文奠定了理论计算机科学和人工智能(AI)理论的基础。Gödel阐明了定理证明、计算、人工智能、逻辑和数学本身的基本局限性，在学术界引起了轰动。
1997年，JürgenSchmidhuber和SeppHochreiter发表了一篇关于一种递归神经网络的论文，就是大名鼎鼎的长短期记忆网络（LSTM）。2015年，LSTM被用于谷歌智能...
LSTM是一个比GRU更加强大和通用的版本，这多亏了SeppHochreiter和JurgenSchmidhuber，感谢那篇开创性的论文，它在序列模型上有着巨大影响。
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