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最近看CTPN的论文时看到了demo中实现的LSTM层，这和caffe官方的基于recurrent层的不一样，是的。我对它做了一些注解，在这里贴出来方便以后查看。#include#include"caffe/blob.hpp"#include"caffe/common.hpp"#include"caffe/filler.hpp"#include"caffe
并行多任务学习论文阅读（一）：多任务学习速览2021-10-29公众号H5页面接入微信登录流程2021-10-29论软件系统架构风格2021-10-29js原型链详解2021-10-29Sharding-JDBC基本使用，整合Springboot实现分库分表，读写分离2021-10-29一张图彻底搞懂
LSTM层注释，东西全在帖子里.身份认证购VIP最低享7折!这个是我自用的caffelatm层注释备份，别下载，注释都在我的帖子里了，那个不要钱。.不想用网盘了，试试这个功能。.嘿嘿.
传统技术OCR，特指应用领域，比如：识别身份证，银行卡，驾照，车牌等。应用深度学习的OCR技术，可以使用在泛领域的文字、文档识别等。一、简单介绍OCR的英文全称是OpticalCharacterRecognition，中文叫做光学…
论文研究-基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用.pdf针对时序数据特征，提出一种基于注意力机制的卷积神经网络（CNN）联合长短期记忆网络（LSTM）的神经网络预测模型，融合粗细粒度特征实现准确的时间序列预测。
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