潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)模型,也称LSI(LatentSemanticIndexing)。LSA主要用于文本的主题提取,挖掘文本背后的含义、数据降维等。本文先介绍向量空间模型(VectorSpaceModel,VSM)、奇…
本文提出了一些新方法研究平稳时间序列局部相似分析的统计显著性,并将其应用于生物时间序列数据中。.论文主要包含以下几个方面:第二章提出了平稳时间序列局部相似分析的统计显著性评价方法——数据驱动局部相似分析(DataDrivenLSA,DDLSA)。.在DDLSA中,基于...
基于LDA和LSA的医学文本和影像分析模型及应用研究.李博.【摘要】:医学文本及影像数据可以利用语义分析技术来进行建模和统计,从而分析得到各种数据间的数学关系。.这种不含有人主观色彩的数据分析技术可以为医生提供客观的诊断依据及辅助诊疗信息...
馆藏博士论文与博士后研究报告数字化资源库是以国家图书馆20多年来收藏的博士论文为基础建设的学位论文影像数据。目前博士论文全文影像资源库以书目数据、篇名数据为内容,提供25万多篇博士论文的展示浏览。
2014年河南省优秀博士、硕士学位论文名单类别学科代码学科名称论文题目学位授予单位名称作者姓名导师姓名...肠球菌耐药外排泵基因bcrB和lsa(E)的检测、接合及遗传环境分析河南农业大学董卫超杜向党硕士论文0901作物学...
3.4分析和讨论18通过以上三个数值试验我们可以看出,LSA算法具有以下一些优点:硕士论文基于解析优化方法的神经网络学习算法研究1)收敛速度快。LSA算法具有非常快的收敛速度,特别是在迭代初期就可以达到较小的学习误差。
嘉宾一中国大学生年度人物(2015年,全国10人)中国青少年科技创新奖(2016年,16名华人博士生)参与中国首款柔性彩色AMOLED显示屏研发以第一作者或通讯作者发表SCI文章50余篇AM,LSA、ACSEnergyLetters、Nan…
LSA1.LSA原理LSA(latentsemanticanalysis)潜在语义分析,也被称为LSI(latentsemanticindex),是ScottDeerwester,SusanT.Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法。.该方法和传统向量空间模型(vectorspacemodel)一样使用向量来表示词(terms)和...主题模型TopicModel...
9日,媒体人彭文正、台大前教授贺德芬和旅美教授林环墙等人,以台北、英国、美国三地视频连线的方式召开“蔡英文论文门最终审判”记者会,会中发表了蔡英文博士论文有疑义的八大铁证。.八大铁证包括:.蔡英文1984年履历表上所填的博士论文题目与...
2018年“全国外语教学与研究博士生论坛”征文通知为提高博士生的研究能力和博士论文质量,加强各校博士生之间的学术交流,并加快我国外语教学与研究青年人才队伍的建设步伐,北京外国语大学中国外语与教育研究中心自...
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3.4分析和讨论18通过以上三个数值试验我们可以看出,LSA算法具有以下一些优点:硕士论文基于解析优化方法的神经网络学习算法研究1)收敛速度快。LSA算法具有非常快的收敛速度,特别是在迭代初期就可以达到较小的学习误差。
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