大连理工大学硕士学位论文城市物流配送系统的LRP模型及其算法研究姓名:林岩申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:胡祥培20020601摘要电子商务鳃发最,产生了信息橹递快速鞫襁流反应缓漫熟矛嚣,为了解决这一矛盾,抽象的LRP优化问题被引入到城市物流配送系统优化中来。
本文首先介绍了应急物流产生的背景,结合应急物流特性、应急物流系统内容等对应急物流选址—路径问题做系统分析。.然后基于背景分析和理论研究,提出研究重点,给出优先级的数学定义式,为构造考虑优先级的应急物流LRP(LocationRoutingProblem,LRP)模型做准备...
为此,本文以震后应急物流系统中的LRP为研究对象,并结合汶川大地震、玉树地震、雅安地震等自然灾害发生后的应急物资配送相关数据,重点研究震后应急物资配送特性、符合震后应急物资配送不同真实情景的多目标LRP优化模型与相应求解算法、震后应急LRP中
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心震后应急物流系统中的定位—路径问题(LRP)模型与优化算法研究来自知网喜欢0阅读量:340作者:刘长石展开摘要:...
LRP是从模型输出开始,反向传播,直到模型输入开始为止,对由输入特征导致其预测结果的解释,文章中主要探究图片像素点与最终结果的相关性。.神经网络中的LRP(Layer-WiseRelevancePropagation)式中是神经元的输出,是神经元的激活函数,是神经元到神经元...
选址路径问题及其优化算法总结.doc,选址路径问题及其优化算法总结摘要:本文叙述了物流系统中选址运输路径安排问题(LRP)的含义、发展历程,重点阐述了求解LRP优化算法的机制,并对LRP的未来研究方向作了分析。关键词:选址路径;算法1选址路径问题(LRP)概述选址-路径问题(Location-RoutingProblems...
数据/机器学习模型可解释性工具包AIX360-OpenSourcelibrarytosupportinterpretabilityandexplainabilityofdataandmachinelearningmodelsbyIBM(Python)可解释的机器学习—Practicaltechniquesforinterpretingmachinelearningmodels....
MinDS模型的matlab代码用于人工神经网络的LRP工具箱(1.3.1)分层相关传播(LRP)算法通过使用学习到的模型本身的拓扑结构,通过将相关性得分分配给输入的重要组成部分,来解释特定于给定数据点的…
论文基于图论及复杂网络理论,建立了面向多层级的物流网络ME-LRP通用数学模型,提出了ME-LRP通用结构化解决方案,实现了FLP与VRP系统级协同优化。测试结果分析表明,论文所建立模型与算法是可行和…
模型研究现状看,最早由Cooper等[13]将选址问题和运输问题相结合;模糊需求的动态LRP问题,构建了一个模糊随机约束模型;Tavakkoli-Moghaddam等[15]提出了双目标多配送中求最大化和总成本最小化的综合数学模型,并提出了一求解;Setak等[16]提出了
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为此,本文以震后应急物流系统中的LRP为研究对象,并结合汶川大地震、玉树地震、雅安地震等自然灾害发生后的应急物资配送相关数据,重点研究震后应急物资配送特性、符合震后应急物资配送不同真实情景的多目标LRP优化模型与相应求解算法、震后应急LRP中
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模型研究现状看,最早由Cooper等[13]将选址问题和运输问题相结合;模糊需求的动态LRP问题,构建了一个模糊随机约束模型;Tavakkoli-Moghaddam等[15]提出了双目标多配送中求最大化和总成本最小化的综合数学模型,并提出了一求解;Setak等[16]提出了