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论文首先分析了语音信号数字模型和语音信号的短时平稳特性，然后深入讨论了线性预测编码（LPc）技术。通过对解LPC特征方程的格形算法、舒尔递推算法和德宾递推算法在硬件实现上的比较，提出了一种基于德宾递推算法的LPC参数提取系统总体方案，并对系统各功能模块进行了验证。
线性预测编码（LinearPredictiveCoding,LPC）技术在数字信号处理教材里面可以看到，并不是语音信号处理才会涉及到的基础技术。这篇文章主要是回顾一下LPC的基础内容，因为在语音信号处理的相关研究方法中，基于LPC的语音信号处理技术表现出了优异的性能，尤其是针对语音去混响研…
线性预测编码（LPC,Linearpredictivecoding）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（spectralenvelope）的工具。.它是最有效的语音分析技术之一，也是低码率下编码高质量语音最有用的方法之一，它能够...
线性预测编码（LinearPredictiveCoding,LPC）由维纳于1947年首次提出，而后日本学者板仓等人将其应用到语音分析和中。一、基本原理线性预测分析的基本思想：一个语音的抽样能够用过去若干个语音…
3线性预测系数(LPC)线性预测系数(LPC)模拟人体声道[16]，具有鲁棒性强的语音特征。它通过近似共振峰来评估语音信号，从语音信号中去除共振峰的影响，并估计残留语音信号的浓度和频率。结果表明信号的每个样本都是前一个样本的直接结合。
语音信号的线性预测编码（LPC）byGoncely1线性预测技术概述线性预测编码是语音处理中的核心技术，它在语音识别、、编码、说话人识别等方面都得到了成功的应用。其核心思想是利用输入信号u和历史输出信号s的线性组合来估计输出序列s(n)：
线性预测技术发展到今，已经使语音处理有了许多突破和发展，是语音分析的重要基础。本论文主要研究了基于LPC的语音基音周期检测算法与实现，介绍了基于线性预测编码技术相关的语音信号处理基础知识，阐明了线性预测分析的基本原理。
MATLAB中文论坛MATLAB测试&测量板块发表的帖子：毕业设计：matlab语音信号的线性预测编码。小弟现在做毕业论文：语音信号的线性预测编码我现在知道利用matlab里面的自带函数lpcauto能够求出信号的lpc来但是问题是怎么样将这些用lpcauto求...
基于线性预测编码的低速率语音编码算法的研究.彭远疆.【摘要】：随着信息社会和通信技术的高速发展,频率资源显得愈加宝贵。.因此,压缩语音信号的传输带宽或降低电话通道的传输码率,一直是人们追求的目标。.语音编码其在实现这一目标的过程中担当着...
[Solutionfound!]首先，说线性预测编码（LPC）“更能容忍传输或编码错误”并不是完全正确的。传输系数的形式有很大的不同。例如，如果求解线性预测系数，则它们可能对量化非常敏感，就像高阶IIR滤波器系数一样（这是因为滤波器将是IIR，但稍后会更多）。
论文首先分析了语音信号数字模型和语音信号的短时平稳特性，然后深入讨论了线性预测编码（LPc）技术。通过对解LPC特征方程的格形算法、舒尔递推算法和德宾递推算法在硬件实现上的比较，提出了一种基于德宾递推算法的LPC参数提取系统总体方案，并对系统各功能模块进行了验证。
线性预测编码（LinearPredictiveCoding,LPC）技术在数字信号处理教材里面可以看到，并不是语音信号处理才会涉及到的基础技术。这篇文章主要是回顾一下LPC的基础内容，因为在语音信号处理的相关研究方法中，基于LPC的语音信号处理技术表现出了优异的性能，尤其是针对语音去混响研…
线性预测编码（LPC,Linearpredictivecoding）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（spectralenvelope）的工具。.它是最有效的语音分析技术之一，也是低码率下编码高质量语音最有用的方法之一，它能够...
线性预测编码（LinearPredictiveCoding,LPC）由维纳于1947年首次提出，而后日本学者板仓等人将其应用到语音分析和中。一、基本原理线性预测分析的基本思想：一个语音的抽样能够用过去若干个语音…
3线性预测系数(LPC)线性预测系数(LPC)模拟人体声道[16]，具有鲁棒性强的语音特征。它通过近似共振峰来评估语音信号，从语音信号中去除共振峰的影响，并估计残留语音信号的浓度和频率。结果表明信号的每个样本都是前一个样本的直接结合。
语音信号的线性预测编码（LPC）byGoncely1线性预测技术概述线性预测编码是语音处理中的核心技术，它在语音识别、、编码、说话人识别等方面都得到了成功的应用。其核心思想是利用输入信号u和历史输出信号s的线性组合来估计输出序列s(n)：
线性预测技术发展到今，已经使语音处理有了许多突破和发展，是语音分析的重要基础。本论文主要研究了基于LPC的语音基音周期检测算法与实现，介绍了基于线性预测编码技术相关的语音信号处理基础知识，阐明了线性预测分析的基本原理。
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基于线性预测编码的低速率语音编码算法的研究.彭远疆.【摘要】：随着信息社会和通信技术的高速发展,频率资源显得愈加宝贵。.因此,压缩语音信号的传输带宽或降低电话通道的传输码率,一直是人们追求的目标。.语音编码其在实现这一目标的过程中担当着...
[Solutionfound!]首先，说线性预测编码（LPC）“更能容忍传输或编码错误”并不是完全正确的。传输系数的形式有很大的不同。例如，如果求解线性预测系数，则它们可能对量化非常敏感，就像高阶IIR滤波器系数一样（这是因为滤波器将是IIR，但稍后会更多）。
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