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在这篇论文中，他为了解决一个“逆概率”问题，而提出了贝叶斯定理。在贝叶斯写这篇文章之前，人们已经能够计算“正向概率”。什么是正向概率呢？举个例子，杜蕾斯举办了一个抽奖，抽奖桶里有10个球，其中2个白球，8个黑球，抽到白球...
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所以，底牌中有某张牌的概率约为8.11%.底牌中有某两张牌中至少一张的概率约为15.76%.底牌中有某三张牌中至少一张的概率约为22.99%.底牌中有某四张牌中至少一张的概率约为29.78%(这正是起初自己有3、4、5、6，没有7的情况下，底牌中有至少一张7的概率)底牌中...
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