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mmdetection最小复刻版(九)：广义FocalLoss深入分析.论文名称：GeneralizedFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection.本文从loss角度出发，针对目前目标检测存在的两个问题：.
同时每年也会组织演化计算竞赛。有兴趣的读者可以查找一些近些年获奖的论文深入研究一下。6、改进方向粒子群算法虽然自提出以来就吸引了大量学者的目光，但粒子群算法也存在诸多弊端，如局部搜索能力差，容易陷入局部极值，搜索精度低等。
目前实例分割分为两大类：propose&verify，即先用目标检测找出实例可能的边界框并分类，再对边界框进行前后景分割。这类方法以MaskRCNN为代表。缺点是对拥挤、遮挡、小目标和不规则物体的分割精度不高。像素级分割。A.半卷积用于实例分割(2018,Novotny)本文用像素级分割实现实例…
ZEMAX光学设计软件操作说明详解介绍这一章对本手册的习惯用法和术语进行说明。ZEMAX使用的大部分习惯用法和术语与光学行业都是一致的，但是还是有一些重要的不同点。活动结构活动结构是指当前在镜头数据编辑器中显示的结构。详见“多重结构”这一
更新：2021/05/29：于4.2新增华为2020KPI异常检测算法大赛亚军解题思路2021/05/24:Linkdin开源Greykite时间序列预测库2021/03/18：推荐几本异常检测相关书籍，感觉作为入门书比较全面《OutlierAnalysis》——CharuC.Agg《Python深度学习异常检测》——清华大学出版社2020/09/02：推荐一篇写的很好的关于视频监控...
监护系统的设计.doc,评分_____软件工程课程设计报告监护系统的设计专业:姓名:班级:学号:序号:完成日期:指导教师:题目目前住院病人主要由护士护理，这样做不仅需要大量护士，而且由于不能随时观察危重病人的病情变化，还可能会延误抢救时机。
focalloss的整体理解focalloss是一种处理样本分类不均衡的损失函数，它侧重的点是区分样本是否容易辨认，即给容易区分的样本添加较小的权重α1\alpha_1α1，给难分辨的样本添加较大的权重α2\alpha_2α2.那么，损失函数的表达式可以写为：Lsum=α1×L易区分+α2×L难...
基尼系数（Ginicoefficient）,洛伦茨系数【图文】，20世纪初意大利经济学家基尼，于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它是根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如下图）。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。
2345天气王准确提供24小时、今天、明天、未来一周7天、10天、15天、30天及40天天气预报查询服务，可以查询全国3259个城区及全球四十天天气预报!并为用户提供生活指数、交通指数、旅行出游指数及各类专业天气预报资讯。
循环网络，是一种人工神经网络（ANN），用来识别数据序列中的模式。.比如文本、基因组、笔记、口语或来自传感器、股票市场和机构的时间序列数据。.它的算法考虑了时间和顺序，具有时间维度。.研究表明，RNN是最强大和最有用的神经网络之一，它...
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