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lms算法（毕业论文）.doc,PAGEPAGE2lms算法毕业论文LMS算法研究专业：通信工程摘要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自...
《lms算法毕业论文》.doc,PAGEPAGE65lms算法毕业论文LMS算法研究专业：通信工程摘要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自...
基于lms算法时域均衡器的设计(终)_本科毕业论文.目：基于LMS算法的时域均衡器的设计及本文介绍了自适应均衡器的发展历史，分析了信道，产生码间干扰的原因以及间干扰的条件；阐述了时域均衡器的工作原理，介绍了如何用有限长横向滤波器来...
自适应滤波器中LMS算法的研究及应用.夏晓.【摘要】：自适应滤波器通过迭代自动地调节自身参数,以满足某种准则的要求从而实现最优滤波。.在自适应滤波算法中,基于维纳滤波理论发展起来的最小均方算法(LMS算法),因其结构简单、易于实现、性能稳定、计算...
目前，有关自适应滤波理论、自适应算法，尤其是在对不同的应用场合下，自适应算法的稳定性、收敛速度、收敛效果特性以的研究在不断深入，新的自适应改进算法和实现方法不断涌现，使自适应信号处理领域的研究更加红火，应用更加广泛。
LMS算法（最小均方算法）滤波器——改变信号频谱模拟滤波器：由R、L、C构成的模拟电路。数字滤波器：由数字加法器、乘法器、延时器构成，基于数字信号运算实现。自适应滤波器：一种能够根据输…
LMS算法介绍最小均方算法（LeastMeanSquare,LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的...
但是从图11我们看到在初始阶段有用信息损失很2.4改良的自适应滤波器为了处理典型自适应滤波器的缺点，我们处理输出信号E（n）用中值滤波提高过滤性能，如图9所示：改良的自适应滤波器结构2.4.1LMS算法LMS算法（最小均方）算法广泛应用于自适应
LMS算法收敛性能研究及应用—博士毕业论文下载.LMS算法收敛性能研究及应用.论文目录.1引言.第10-26页.·自适应信号处理系统及其应用.
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基于lms算法时域均衡器的设计(终)_本科毕业论文.目：基于LMS算法的时域均衡器的设计及本文介绍了自适应均衡器的发展历史，分析了信道，产生码间干扰的原因以及间干扰的条件；阐述了时域均衡器的工作原理，介绍了如何用有限长横向滤波器来...
自适应滤波器中LMS算法的研究及应用.夏晓.【摘要】：自适应滤波器通过迭代自动地调节自身参数,以满足某种准则的要求从而实现最优滤波。.在自适应滤波算法中,基于维纳滤波理论发展起来的最小均方算法(LMS算法),因其结构简单、易于实现、性能稳定、计算...
目前，有关自适应滤波理论、自适应算法，尤其是在对不同的应用场合下，自适应算法的稳定性、收敛速度、收敛效果特性以的研究在不断深入，新的自适应改进算法和实现方法不断涌现，使自适应信号处理领域的研究更加红火，应用更加广泛。
LMS算法（最小均方算法）滤波器——改变信号频谱模拟滤波器：由R、L、C构成的模拟电路。数字滤波器：由数字加法器、乘法器、延时器构成，基于数字信号运算实现。自适应滤波器：一种能够根据输…
LMS算法介绍最小均方算法（LeastMeanSquare,LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow和Hoff提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的...
但是从图11我们看到在初始阶段有用信息损失很2.4改良的自适应滤波器为了处理典型自适应滤波器的缺点，我们处理输出信号E（n）用中值滤波提高过滤性能，如图9所示：改良的自适应滤波器结构2.4.1LMS算法LMS算法（最小均方）算法广泛应用于自适应
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