【摘要】随着物联网产业的不断发展,人们对物流服务提出了更高的要求。面对巨量的货物产品及由此带来的海量信息数据,如何高效智能的进行监控、管理已经成为物联网进一步发展的瓶颈。大数据及其智能处理技术由此应运而生。本文主要从商业的角度,介绍了大数
大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用.2013年第17期总第137期SlL_C0NVALLEY画大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用余静,王慧330039)(江西工业职业技术学院,江西南昌摘要从商业应用的角度,分析大数据...
关于大数据的毕业论文(范文2篇).设计(论文)题目:大数据时代下专科教育的改革任务下达日期:设计(论文)题目:教研室主任签字:指导教师签字:评语:成绩:最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经...
大数据和人工智能论文随着大数据和人工智能技术的发展,未来的保险保障将不仅仅能提供经济补偿,还能实现损失干预,具体到人身险方面,以下是小编精心整理的的相关资料,希望对你有帮助!篇一基于大数据和人工智能的被保险人行为干预【摘要...
大数据时代下的人工智能技术在计算机网络中的应用,作为一种高效、准确的网络技术手段,利用其自身的智能化优势,合理的进行计算机系统中海量数据信息的分类和处理,然后根据用户所提出的实际要求,开展数据信息的优化工作,保证数据信息的准确性以及数据信息
在大数据技术上发展人工智能技术并应用到教育中,能够提高教育工作的效率,转变传统的教学模式,使学生更好的学习和发展自身综合能力,增强学生学习的积极性。.例如目前“教学设计自动化”为教学的设计人员和其他的教学产品的开发人员在教学方面的设计...
大数据的特点可以简单的概括为四点,即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大,是因为其从TB级别直接升到PB级别,其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等,因此其数据的类型较多。
大数据中数据采集与预处理技术的应用研究.[导读]摘要:数据采集是大数据建立的基础,对海量数据的采集必须全面、真实、适用与准确,才能使数据分析的结果具备使用价值;而数据的预选技术则是在采集数据后,存储数据库前,去伪存真、提炼符合...
针对疫情防控的迫切需要,依托团队在数据采集、数据预处理、数据融合、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析以及可视化技术方面的研究成果,可以建设基于大数据与人工智能技术的疫情防控平台,平台能够为各级机构提供及时准确的疫情动态信息及疫情防控决策支持,为
论文基于某省宽带业务咨询、两方面的大数据,深入分析导致大量宽带来电的原因,在此基础上提出了一种宽带智能处理系统方案。.具体包括以下三个方面:一是提供面向客服人员的宽带智能处理系统。.主要解决从用户终端设备至上层网络之间可能...
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