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【摘要】：在前大数据时代,公安机关已经不同程度地运用现代信息技术以辅助法律的执行。大数据技术的兴起不仅能更准确地预测违法行为的时空分布、实现对于个体行为的监控与危险评估,还有助于了解执法过程中的风险点和社会公众的需求。
大数据在环境执法与监测中的应用探讨--中国期刊网.商丘市民权县环境保护局河南省商丘市476800.摘要：大数据背景下,如何有效地将大数据信息技术应用到环境执法与监测中成了目前重要的研究课题。.本文就对大数据信息技术在环境执法与监测中应用要注意...
1大数据在环境执法与监测中运用的重要意义.第一，大数据技术的应用，提高了信息收集的效率，将多个行业、多个部门的环境问题进行了集中反馈，并结合时代背景提出更为适合的环境治理方案，使更多的人参与到环境治理当中，形成全民环保的新局面。.第...
论大数据技术对公安工作的影响.一、大数据概述维基百科对大数据的阐述是：巨量资料（bigdata），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极...
【摘要】构建事中事后监管机制成为当前中国行政审批改革的一项紧迫议程，事中事后监管在实践中涵盖了信用风险分类监管、大数据监管等诸多工具类型。事中事后监管反映了数字信息时代下，行政执法手段与行政活动方式的转型，并且在执法成本、规制效能等方面体现出诸多潜在优势。
因此,随着大数据技术在各行业领域的深入融合发展,建立交通运输综合行政执法案件大数据模型具有现实意义。阿里云大数据平台在众多行业领域中应用广泛,其机器学习PAI平台拥有先进的数据分析能力和机器学习能力,可以通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型...
万篇法学核心期刊文章的大数据机器学习分类结果看，我国的法学研究成果呈多重目标格局，其中近三成服务于执法机关（包括行政机关和司法机关），同时也有为立法者、执政者建言献策的成果。经检验，目标受众类型的选择与论文的传播能力
大数据技术在提升社会运行效率、丰富人们日常生活的同时亦带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了用户的合法权益,还进一步影响着人们对技术的信任程度。技术发展的不成熟、过分逐利的资本诉求、“不在场”的规范、监管的复杂与不到位及用户对维护自身合法权益的疏忽与艰难等共同导致了...
2.3从聚焦数据处理环节到贯穿数据全生命周期一个完备的大数据平台构建，包括数据采集、存储、处理以及展示等环节，主要挑战在于以下几方面。(1)数据类型的多样性，非结构化数据呈指数级增长：智能交通建设和运营过程中，既要处理结构化数据，同时还要处理视频监控、卡口电警产生的大量...
2017年9月20日，由广东省智能交通协会和赛文交通网联合主办的第三届（2017）华南智能交通论坛在广州召开，在“2017年智慧路网技术与应用发展”分论坛上，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵就交通数据深度应用探索为主题做了发言，从大数据与交通、大数据应用分析方法、高速公路大数…
【摘要】：在前大数据时代,公安机关已经不同程度地运用现代信息技术以辅助法律的执行。大数据技术的兴起不仅能更准确地预测违法行为的时空分布、实现对于个体行为的监控与危险评估,还有助于了解执法过程中的风险点和社会公众的需求。
大数据在环境执法与监测中的应用探讨--中国期刊网.商丘市民权县环境保护局河南省商丘市476800.摘要：大数据背景下,如何有效地将大数据信息技术应用到环境执法与监测中成了目前重要的研究课题。.本文就对大数据信息技术在环境执法与监测中应用要注意...
1大数据在环境执法与监测中运用的重要意义.第一，大数据技术的应用，提高了信息收集的效率，将多个行业、多个部门的环境问题进行了集中反馈，并结合时代背景提出更为适合的环境治理方案，使更多的人参与到环境治理当中，形成全民环保的新局面。.第...
论大数据技术对公安工作的影响.一、大数据概述维基百科对大数据的阐述是：巨量资料（bigdata），或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极...
【摘要】构建事中事后监管机制成为当前中国行政审批改革的一项紧迫议程，事中事后监管在实践中涵盖了信用风险分类监管、大数据监管等诸多工具类型。事中事后监管反映了数字信息时代下，行政执法手段与行政活动方式的转型，并且在执法成本、规制效能等方面体现出诸多潜在优势。
因此,随着大数据技术在各行业领域的深入融合发展,建立交通运输综合行政执法案件大数据模型具有现实意义。阿里云大数据平台在众多行业领域中应用广泛,其机器学习PAI平台拥有先进的数据分析能力和机器学习能力,可以通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型...
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大数据技术在提升社会运行效率、丰富人们日常生活的同时亦带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了用户的合法权益,还进一步影响着人们对技术的信任程度。技术发展的不成熟、过分逐利的资本诉求、“不在场”的规范、监管的复杂与不到位及用户对维护自身合法权益的疏忽与艰难等共同导致了...
2.3从聚焦数据处理环节到贯穿数据全生命周期一个完备的大数据平台构建，包括数据采集、存储、处理以及展示等环节，主要挑战在于以下几方面。(1)数据类型的多样性，非结构化数据呈指数级增长：智能交通建设和运营过程中，既要处理结构化数据，同时还要处理视频监控、卡口电警产生的大量...
2017年9月20日，由广东省智能交通协会和赛文交通网联合主办的第三届（2017）华南智能交通论坛在广州召开，在“2017年智慧路网技术与应用发展”分论坛上，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵就交通数据深度应用探索为主题做了发言，从大数据与交通、大数据应用分析方法、高速公路大数…
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