发表服务
大数据技术在疫情精准防控中的应用.李刚,郑佳,尹华山,黄文超.广州市数字运营中心，广东广州510623.摘要：以X市为例，针对超大城市的实际情况，基于大数据处理和分析方法，提出了基于“四标四实”数据建设疫情防控大数据库，并通过大数据技术...
疫情期间大数据在建立知识图谱、疫情地图、预测模型等方面起到了关键作用。大数据同样可以运用到银行业务中，从而更好的表达、分析金融业务场景的交易全貌，帮助银行进行分析与决策。信贷领域的重点是获客、身份验证、以及授信环节。
大数据的核心在于互联互通。只有融会了多源数据，才能发挥大数据的价值。在疫情防控中我们也看到，数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题。如果不打通这些数据，大数据的价值将非常难挖掘，大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发…
大数据在疫情溯源和监测、分析疫情走势情况、支撑疫情态势研判和境外疫情输入防控部署方面均起到了积极的作用。此外，无论是重点地区疫情防控工作还是社区防控网格化管理，都要切实做好疫情监测、排查、预警工作，做到疫情早发现、早报告、早隔离、早治疗。
导读：相较于17年前的SARS，此次疫情表现出更强的传播性，感染人数曲线更为陡峭，对于疾病防控提出更高挑战。好在17年来，中国在疫情防控方面已建立了更加完备的制度体系、保障策略、应对措施，信息披露也更加及时透明，再加上大数据等创新科技的快速发展，在疫情防控工作中起到重要作…
让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面.大数据对本次疫情防控做出了哪些贡献？.编者按：本文来自微信公众号“动脉网”（ID...
大数据在疫情防控方面有什么作用5G真的来了！5G+农业，智慧农业即将来临加入智客号投稿赚取打赏加入智客号热门搜索更多智慧城市、智能...
大数据在疫情防控方面有什么作用.中琛魔方大数据表示新型冠状肺炎疫情来势汹汹，全面考验国家及民众的危机应对能力，与17年前的SARS相比，中国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更
时空位置大数据（表1）在疫情防控中发挥的作用主要体现在疫情监测和疫情信息服务两个方面。疫情监测指在传染病发生时，在人、动物或植物中进行的针对传染病疫情的监测。疫情监测的重点是预测预警疫情的暴发并监测疫情的发展和结束...
针对疫情防控的迫切需要,依托团队在数据采集、数据预处理、数据融合、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析以及可视化技术方面的研究成果,可以建设基于大数据与人工智能技术的疫情防控平台,平台能够为各级机构提供及时准确的疫情动态信息及疫情防控决策支持,为
大数据技术在疫情精准防控中的应用.李刚,郑佳,尹华山,黄文超.广州市数字运营中心，广东广州510623.摘要：以X市为例，针对超大城市的实际情况，基于大数据处理和分析方法，提出了基于“四标四实”数据建设疫情防控大数据库，并通过大数据技术...
疫情期间大数据在建立知识图谱、疫情地图、预测模型等方面起到了关键作用。大数据同样可以运用到银行业务中，从而更好的表达、分析金融业务场景的交易全貌，帮助银行进行分析与决策。信贷领域的重点是获客、身份验证、以及授信环节。
大数据的核心在于互联互通。只有融会了多源数据，才能发挥大数据的价值。在疫情防控中我们也看到，数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题。如果不打通这些数据，大数据的价值将非常难挖掘，大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发…
大数据在疫情溯源和监测、分析疫情走势情况、支撑疫情态势研判和境外疫情输入防控部署方面均起到了积极的作用。此外，无论是重点地区疫情防控工作还是社区防控网格化管理，都要切实做好疫情监测、排查、预警工作，做到疫情早发现、早报告、早隔离、早治疗。
导读：相较于17年前的SARS，此次疫情表现出更强的传播性，感染人数曲线更为陡峭，对于疾病防控提出更高挑战。好在17年来，中国在疫情防控方面已建立了更加完备的制度体系、保障策略、应对措施，信息披露也更加及时透明，再加上大数据等创新科技的快速发展，在疫情防控工作中起到重要作…
让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面.大数据对本次疫情防控做出了哪些贡献？.编者按：本文来自微信公众号“动脉网”（ID...
大数据在疫情防控方面有什么作用5G真的来了！5G+农业，智慧农业即将来临加入智客号投稿赚取打赏加入智客号热门搜索更多智慧城市、智能...
大数据在疫情防控方面有什么作用.中琛魔方大数据表示新型冠状肺炎疫情来势汹汹，全面考验国家及民众的危机应对能力，与17年前的SARS相比，中国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更
时空位置大数据（表1）在疫情防控中发挥的作用主要体现在疫情监测和疫情信息服务两个方面。疫情监测指在传染病发生时，在人、动物或植物中进行的针对传染病疫情的监测。疫情监测的重点是预测预警疫情的暴发并监测疫情的发展和结束...
针对疫情防控的迫切需要,依托团队在数据采集、数据预处理、数据融合、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析以及可视化技术方面的研究成果,可以建设基于大数据与人工智能技术的疫情防控平台,平台能够为各级机构提供及时准确的疫情动态信息及疫情防控决策支持,为
发表服务