在生物医学工程领域,积极地应用大数据的技术和思维进行相关问题的解决是目前很多研究人员研究的内容。本文从生物医学工程的概念和特征入手,分析了运用大数据对于生物医学工程的数据进行存储和分析的方法,并对于生物医学工程的发展趋势进行了展望。
大数据时代下生物信息技术在生物医药领域的应用前景.胡瑞峰邢小燕孙桂波孙晓波.【摘要】:随着信息技术的快速发展,大数据时代冲击着各个行业。.在生物医药领域,基因组测序技术的革新使得低成本、高通量、快速度成为现实,与此相关数据信息也出现了...
2.生物医学大数据的应用:生物医学大数据可应用于以下方面。①开展组学研究及不同组学间的关联研究。从环境、个体生活方式行为等暴露组学,至个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学,再到个体健康和疾病状态的表型组学等。
伴随着网络信息技术的迅猛发展,传统的粗放式的农业生产模式也正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中大数据在农业领域中的应用,更是对我国农业信息化和农业现代化的融合有着重…
大数据处理在基因测序中的应用研究-基因工程论文-生物学论文.docx,大数据处理在基因测序中的应用研究-基因工程论文-生物学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——基因测序论文(核心期刊范文8篇)之第七篇摘要:当前社会是一个信息数据时代,大数据处理以迅速性...
聚类分析技术是数据挖掘中重要而且常用的技术,应用聚类技术分析生物数据,可以帮助我们研究基因、蛋白质的性质功能,为探索生物的奥秘提供帮助。聚类技术在生物信息学中的应用主要包括两个方面:蛋白质序列数据聚类和基因表达数据的聚类。
摘要:在大数据环境下,计算机应用技术面临着难得的发展机遇,同时也遭受了一定冲击和挑战,只有不断地实现创新和突破,构建与大数据特性相匹配的新的应用思路、模式、手段乃至于体系框架,才能真正发挥大数据给应用服务改善带来的价值,进而推动计算机应用技术取得更好的发展。对大数据环境...
大数据应用与医学检验平台结合摘要:随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入,每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来,自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验,基因测定等成了新一代检验新宠,这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活?52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
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聚类分析技术是数据挖掘中重要而且常用的技术,应用聚类技术分析生物数据,可以帮助我们研究基因、蛋白质的性质功能,为探索生物的奥秘提供帮助。聚类技术在生物信息学中的应用主要包括两个方面:蛋白质序列数据聚类和基因表达数据的聚类。
摘要:在大数据环境下,计算机应用技术面临着难得的发展机遇,同时也遭受了一定冲击和挑战,只有不断地实现创新和突破,构建与大数据特性相匹配的新的应用思路、模式、手段乃至于体系框架,才能真正发挥大数据给应用服务改善带来的价值,进而推动计算机应用技术取得更好的发展。对大数据环境...
大数据应用与医学检验平台结合摘要:随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入,每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来,自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验,基因测定等成了新一代检验新宠,这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
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