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（河南大学新闻与传播学院，河南开封475001）摘要：随着数字化技术的迅猛发展，大数据广告方兴未艾，广告传播的媒介生态发生改变，传媒行业...
在此情况下,大数据的应用也为新媒体的发展提供支持和帮助。因此,对于媒体行业的从业人员来说,在新媒体的发展过程中,需要注重传统媒体和新媒体的有效融合,充分应用大数据带来的优势,认真探究传统媒体和新媒体融合的策略措施,更好地促进我国媒体行业的持续
大数据时代背景下的数据新闻研究1数据新闻产生的时代背景目前，随着时代的不断发展，数据新闻可以说是大数据时代背景下的必然产物。传统媒体的模式和格局都随着大数据时代的到来而出现巨大的改变，这是由于大数据时代资料的获取渠道不再取决于传统媒体。
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
大数据在未来具有广阔的发展前景，要想更好的利用大数据，就需要掌握其特点，并合理利用其特点。上文中对大数据及大数据技术的特点进行了简要的分析，下面本文就对大数据未来的发展趋势…
大数据应用分析毕业论文.doc,毕业设计(论文)大数据应用分析毕业论文毕业设计（论文）任务书-PAGEI-毕业设计(论文)任务书Ⅰ、毕业设计（论文）题目软件测试方法与测试过程的分析与研究Ⅱ、毕业设计（论文）选题意义及要求软件开发中出现错误或缺陷的机会越来越多，市场对软件质量重要...
摘要：影视传媒属于人们常见的休闲娱乐方式，能够提升人们日常的生活兴趣，在这样的社会背景下，影视传媒的发展能够直接影响到我国的媒体行业整体发展趋势。在影视行业不断发展的今天，各类新媒体技术在影视传媒中有了更加广泛的应用，这样的多角度应用不仅能够改进现阶段影视传媒...
行业要实现快速发展，就必须推进大数据在工程造价行业的应用。在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为企业的核心资产，现在所有的云数据中心建设都是基于数据的
摘要：现如今互联网技术正以令人震惊的速度向各大行业渗透,随之而来是指数级增长的数据。在当今时代,数据已然成为企业制胜的关键手段。而金融行业作为最依赖数据的行业之一,大数据技术在此行业的应用…
2.2大数据的主要分析技术.要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。.从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：.（1）数据量庞大并以惊人的速度增长;（2）数据种类与结构多样化，并以...
（河南大学新闻与传播学院，河南开封475001）摘要：随着数字化技术的迅猛发展，大数据广告方兴未艾，广告传播的媒介生态发生改变，传媒行业...
在此情况下,大数据的应用也为新媒体的发展提供支持和帮助。因此,对于媒体行业的从业人员来说,在新媒体的发展过程中,需要注重传统媒体和新媒体的有效融合,充分应用大数据带来的优势,认真探究传统媒体和新媒体融合的策略措施,更好地促进我国媒体行业的持续
大数据时代背景下的数据新闻研究1数据新闻产生的时代背景目前，随着时代的不断发展，数据新闻可以说是大数据时代背景下的必然产物。传统媒体的模式和格局都随着大数据时代的到来而出现巨大的改变，这是由于大数据时代资料的获取渠道不再取决于传统媒体。
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
大数据在未来具有广阔的发展前景，要想更好的利用大数据，就需要掌握其特点，并合理利用其特点。上文中对大数据及大数据技术的特点进行了简要的分析，下面本文就对大数据未来的发展趋势…
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摘要：影视传媒属于人们常见的休闲娱乐方式，能够提升人们日常的生活兴趣，在这样的社会背景下，影视传媒的发展能够直接影响到我国的媒体行业整体发展趋势。在影视行业不断发展的今天，各类新媒体技术在影视传媒中有了更加广泛的应用，这样的多角度应用不仅能够改进现阶段影视传媒...
行业要实现快速发展，就必须推进大数据在工程造价行业的应用。在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为企业的核心资产，现在所有的云数据中心建设都是基于数据的
摘要：现如今互联网技术正以令人震惊的速度向各大行业渗透,随之而来是指数级增长的数据。在当今时代,数据已然成为企业制胜的关键手段。而金融行业作为最依赖数据的行业之一,大数据技术在此行业的应用…
2.2大数据的主要分析技术.要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。.从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：.（1）数据量庞大并以惊人的速度增长;（2）数据种类与结构多样化，并以...
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