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摘要：将大数据与教育领域进行结合是当前教育管理模式变革的一大突出成就,对于教育管理模式的创新而言有着极其重要的意义,不同于以往教育管理决策当中以经验为主导,大数据的融入已经将数据驱动作为决策的核心…
大数据网络教育论文摘要：一、基于大数据的网络教育研究现状分析“大数据”成为互联网热门词汇大约从2009年开始，到了2013年，大数据对各领域都产生了巨大的变革力量，2013年被称为“大数据元年”。[1]大数据时代势不可挡，与媒体密切相连的特…
2016-06-25李葆萍周颖原文刊发于《现代教育技术》杂志2016年第6期。欢迎转发，如需转载，请先向编辑部提交说明申请，邮件xdjyjs@tsinghua.edu。摘要文章基于教育大数据的视角，结合教育评价活动的转型，对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。
大数据在高中信息技术教学中的应用探究.摘要：面对新时期的社会环境、教育背景，教育工作一定要与时俱进。.高中阶段，信息技术是一门必修性课程，对学生的信息素养培养具有重要意义。.为了提高学生的信息素养培养质量、培养效果，教师就需要提高...
浅谈大数据时代下的高校教师角色转换戴武斌，沈凡，王树林，徐慢（武汉工程大学材料科学与工程学院湖北武汉430205）[摘要]高校作为人才培养的主要阵地，在大数据时代的推动下，其教学模式面临着改革和创新，因此高校教师角色转换也成为一种趋势
教育大数据并不仅仅指数据量大，更是指要从纷繁复杂的教育数据中发现关联的关系、诊断存在的问题、预测发展的趋势，从而发挥教育大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性学习、优化资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用[1]。
大数据时代高职教育教学新模式论文摘要：随着我国科学技术水平的发展，我国的教育事业迈入了大数据时代，高职院校作为我国教育体系中的重要组成部分，应该充分发挥其教育水平，为社会输送更多的人才，应该将教学的模式进行不断的更新，以能够满足当前教育事业改革的具体要求，从而...
精华摘要在“互联网＋”教育的新浪潮下，教与学方式由传统的课堂教学逐渐转化为基于Internet的在线学习或混合式学习，随之而来的海量学生数据在大数据时代的影响下成为教育机构最宝贵的资源之一。利用数据挖掘技术可以从教育大数据资源中提炼出有意义、有价值的教与学信息，并依据实际...
在教育学习领域，大数据中提取价值的5种主要的技术如下：预测（Prediction）——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。
大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在：第一，有利于促进个性化学习。
摘要：将大数据与教育领域进行结合是当前教育管理模式变革的一大突出成就,对于教育管理模式的创新而言有着极其重要的意义,不同于以往教育管理决策当中以经验为主导,大数据的融入已经将数据驱动作为决策的核心…
大数据网络教育论文摘要：一、基于大数据的网络教育研究现状分析“大数据”成为互联网热门词汇大约从2009年开始，到了2013年，大数据对各领域都产生了巨大的变革力量，2013年被称为“大数据元年”。[1]大数据时代势不可挡，与媒体密切相连的特…
2016-06-25李葆萍周颖原文刊发于《现代教育技术》杂志2016年第6期。欢迎转发，如需转载，请先向编辑部提交说明申请，邮件xdjyjs@tsinghua.edu。摘要文章基于教育大数据的视角，结合教育评价活动的转型，对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。
大数据在高中信息技术教学中的应用探究.摘要：面对新时期的社会环境、教育背景，教育工作一定要与时俱进。.高中阶段，信息技术是一门必修性课程，对学生的信息素养培养具有重要意义。.为了提高学生的信息素养培养质量、培养效果，教师就需要提高...
浅谈大数据时代下的高校教师角色转换戴武斌，沈凡，王树林，徐慢（武汉工程大学材料科学与工程学院湖北武汉430205）[摘要]高校作为人才培养的主要阵地，在大数据时代的推动下，其教学模式面临着改革和创新，因此高校教师角色转换也成为一种趋势
教育大数据并不仅仅指数据量大，更是指要从纷繁复杂的教育数据中发现关联的关系、诊断存在的问题、预测发展的趋势，从而发挥教育大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性学习、优化资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用[1]。
大数据时代高职教育教学新模式论文摘要：随着我国科学技术水平的发展，我国的教育事业迈入了大数据时代，高职院校作为我国教育体系中的重要组成部分，应该充分发挥其教育水平，为社会输送更多的人才，应该将教学的模式进行不断的更新，以能够满足当前教育事业改革的具体要求，从而...
精华摘要在“互联网＋”教育的新浪潮下，教与学方式由传统的课堂教学逐渐转化为基于Internet的在线学习或混合式学习，随之而来的海量学生数据在大数据时代的影响下成为教育机构最宝贵的资源之一。利用数据挖掘技术可以从教育大数据资源中提炼出有意义、有价值的教与学信息，并依据实际...
在教育学习领域，大数据中提取价值的5种主要的技术如下：预测（Prediction）——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。
大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在：第一，有利于促进个性化学习。
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