Linux集群环境下作业调度算法的研究与实现.【摘要】:集群计算环境中的作业调度接收用户提交的作业请求,并采用适当的调度策略选择计算节点资源来运行用户作业。.作业调度策略决定了整个集群系统的效率,尤其是提交计算量大的作业时,良好的作业调度可以...
提供实时论文:一种Linux实时化方法研究与实现文档免费下载,摘要:实时论文:一种Linux实时化方法研究与实现【中文摘要】近年来实时操作系统在国防、工业控制、通讯等领域得到了广泛的应用,也是一个研究的热点和重点。但是商用的实时操作系统由于其价格昂贵、源代码不开放等,使其在应用中...
在Linux环境下,在嵌入式开发板上,完成了Adaboost算法和特征脸人脸识别方法,实现了实时的人脸检测和识别。论文完成了嵌入式Linux平台的搭建,从交叉开发环境、Bootloader移植、Linux内核移植、根文件系统的制作和移植,一直到设备驱动程序的移植全过程,建立了嵌入式软件开发平台。
根据论文给出的算法描述,其实很好写出LinUCB的代码[5],麻烦的只是构建特征。代码如下,一些必要的注释说明已经写在代码中。classLinUCB:def__init__(self):self.alpha=0.25self.r1=1#ifworse->0.7,0.8self.r0=0#ifworse,-19,-21#dimensionofuserfeatures=dself.d=6#Aa:collectionofmatrixtocomputedisjoint...
DL之Yolo:Yolo算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略目录Yolo算法的简介(论文介绍)1、特点及优缺点2、YOLO中的VOC数据集概念3、论文术语相关概念Yolo算法的架构详解Yolo算法的案例应用相关文章CV:人工智能之...
基于上述的功能,遗传算法还有一个非常有趣的玩法,那就是“欺”深度学习模型。.2014年有一篇论文曾经写过,深度神经网络(DNN)在图片识别上有着很优异的表现。.可当用遗传算法模拟图片时,两张图片在人眼看来一模一样,可深度神经网络却完全识别...
SSD算法SSD算法是自YOLOv1算法提出来之后才提出的,吸收了YOLOv1算法的特点并提出了一些改进的tricks。由于本人没有基于SSD算法的应用,所以只能针对网上的一些博客和论文原文大概讲解一下其原理。论文原文在这里。
论文的三大特点:Segmentation-based方法能很好地解决任意形状文本区域检测这个问题,因为语义分割可以从像素级别上分割文字区域和背景区域.对于如何分离靠的很近的文字块,如上图(c)所示,不能将他们分割开.
前言注意力(Attention)机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域,例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野,或者NLP中用于定位关键token或者特征。谷歌团队近…
该项目基于arm开发板和linux系统开发。运用了科大讯飞的语音识别算法,TCP数据传输,使用了arm的屏幕的图片显示和触摸屏功能,使用aplay和arecord的语音播放和录制功能。该系统有两个操作端口,一个是ARM开发板端,一个是电脑端。运行程序后在开发板屏幕处出现一个话筒按钮,用户点击话…
Linux集群环境下作业调度算法的研究与实现.【摘要】:集群计算环境中的作业调度接收用户提交的作业请求,并采用适当的调度策略选择计算节点资源来运行用户作业。.作业调度策略决定了整个集群系统的效率,尤其是提交计算量大的作业时,良好的作业调度可以...
提供实时论文:一种Linux实时化方法研究与实现文档免费下载,摘要:实时论文:一种Linux实时化方法研究与实现【中文摘要】近年来实时操作系统在国防、工业控制、通讯等领域得到了广泛的应用,也是一个研究的热点和重点。但是商用的实时操作系统由于其价格昂贵、源代码不开放等,使其在应用中...
在Linux环境下,在嵌入式开发板上,完成了Adaboost算法和特征脸人脸识别方法,实现了实时的人脸检测和识别。论文完成了嵌入式Linux平台的搭建,从交叉开发环境、Bootloader移植、Linux内核移植、根文件系统的制作和移植,一直到设备驱动程序的移植全过程,建立了嵌入式软件开发平台。
根据论文给出的算法描述,其实很好写出LinUCB的代码[5],麻烦的只是构建特征。代码如下,一些必要的注释说明已经写在代码中。classLinUCB:def__init__(self):self.alpha=0.25self.r1=1#ifworse->0.7,0.8self.r0=0#ifworse,-19,-21#dimensionofuserfeatures=dself.d=6#Aa:collectionofmatrixtocomputedisjoint...
DL之Yolo:Yolo算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略目录Yolo算法的简介(论文介绍)1、特点及优缺点2、YOLO中的VOC数据集概念3、论文术语相关概念Yolo算法的架构详解Yolo算法的案例应用相关文章CV:人工智能之...
基于上述的功能,遗传算法还有一个非常有趣的玩法,那就是“欺”深度学习模型。.2014年有一篇论文曾经写过,深度神经网络(DNN)在图片识别上有着很优异的表现。.可当用遗传算法模拟图片时,两张图片在人眼看来一模一样,可深度神经网络却完全识别...
SSD算法SSD算法是自YOLOv1算法提出来之后才提出的,吸收了YOLOv1算法的特点并提出了一些改进的tricks。由于本人没有基于SSD算法的应用,所以只能针对网上的一些博客和论文原文大概讲解一下其原理。论文原文在这里。
论文的三大特点:Segmentation-based方法能很好地解决任意形状文本区域检测这个问题,因为语义分割可以从像素级别上分割文字区域和背景区域.对于如何分离靠的很近的文字块,如上图(c)所示,不能将他们分割开.
前言注意力(Attention)机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域,例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野,或者NLP中用于定位关键token或者特征。谷歌团队近…
该项目基于arm开发板和linux系统开发。运用了科大讯飞的语音识别算法,TCP数据传输,使用了arm的屏幕的图片显示和触摸屏功能,使用aplay和arecord的语音播放和录制功能。该系统有两个操作端口,一个是ARM开发板端,一个是电脑端。运行程序后在开发板屏幕处出现一个话筒按钮,用户点击话…