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论文：大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol．29Jun．2015收稿日期：2015-01-09作者简介：张昌明（1968-），男，江苏徐州人，硕士，讲师，主要研究方向：虚拟现实，数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明，朱徐州医学院医学信息...
生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识...
关键词：大数据；生物医学工程；发展趋势[中图分类号]R318[文献标识码]A[文章编号]1439-3768-（2019）-01-YS1生物医学工程与大数据的密切联系1.1生物医学工程的基本概念及其应用技术
大数据与智慧医疗时代临床研究的策略性思考[J].中华内分泌代谢杂志，2018，34（7）：537-538[3]张国庆，李亦学，王泽峰，等.生物医学大数据发展的新
精准医疗大数据的资源整合、储存、利用与共享平台建设任务3图4：任务三重点项目间相互关系图4.临床信息与多层次组学信息整合的大型精准医学数据库1.生物医学大数据管理共享服务支撑体系与标准化平台2.生物医学大数据有效挖掘与高性能计算3.生物
导言：2020年，我们已经对医院的大部分科室做了大数据分析；剩下的一些科室会在2021年的上半年完成。今天发送的是2021年的第一篇医学大数据分析，我们关注检验医学科发表的论文。1，检验医学科论文…
在大数据时代，如何将生物分子大数据转化成有价值的知识已经成为基础科学研究的挑战之一。近年来，蛋白质组学、生物成像、生物信号处理等生物大数据和机器学习、深度学习等大数据分析方法的结合，充分证明了大数据分析方法在该领域中的作用，并正在影响生物分子的研究和相关医学应用。
妇产科论文.医学影像论文.病理学论文.医患关系论文.中医学论文.医学检验论文.以下是医学论文范文（精选952篇）供参考！.2021-10-28地级市三级公立医院长久发展的困境和建议.医改背景下，地级城市三级公立医院在寻求自身健康快速可持续发展、为人民...
目的分析健康医疗大数据面临的挑战,以期为其应用和发展提出潜在解决建议.方法通过重要文献调研及典型案例分析,以及分析健康医疗大数据现状的发展趋势等讨论难题.结果技术进步和政策利好为医学大数据的发展带来了新的机遇,但也不可避免的面临一些挑战,例如传统知情同意程序...
基于“大数据、临床路径、智能物联网”三一体的智慧医疗健康余中博士创始人/CEO经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川成都
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生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识...
关键词：大数据；生物医学工程；发展趋势[中图分类号]R318[文献标识码]A[文章编号]1439-3768-（2019）-01-YS1生物医学工程与大数据的密切联系1.1生物医学工程的基本概念及其应用技术
大数据与智慧医疗时代临床研究的策略性思考[J].中华内分泌代谢杂志，2018，34（7）：537-538[3]张国庆，李亦学，王泽峰，等.生物医学大数据发展的新
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基于“大数据、临床路径、智能物联网”三一体的智慧医疗健康余中博士创始人/CEO经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司知识计算与智慧医疗（成都）论坛，2016年12月2日，四川成都
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