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随着科学技术的不断发展,以基因组学(genomics)为代表的各种组学层出不穷,在影像医学方面,影像组学(radiomics)也正式加入了组学大家庭.同时,我们也迈入了大数据(bigdata)时代,各种信息呈式增长,医学相关数据亦是如此.2015年初,时任美国总统...
论文：大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol．29Jun．2015收稿日期：2015-01-09作者简介：张昌明（1968-），男，江苏徐州人，硕士，讲师，主要研究方向：虚拟现实，数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明，朱徐州医学院医学信息...
医学影像大数据的存储与挖掘技术研究.吴辉群翁霞王磊倪晓薇邹如意陈亚兰施李丽蒋葵董建成.【摘要】：正前言随着科技的进步,现在许多产生医学影像的医疗器材都已经数字化。.而数字化的医学影像是使用医疗数字影像传输协议(DigitalImagingand...
基于云平台的分布式医学影像数据存储技术的研究与应用.刘秋彤.【摘要】：近年来,随着现在信息技术迅速发展也带动了医疗行业的飞速发展,医疗行业加速信息化的同时,医疗数据也呈现几何倍数的增长,作为医疗数据中占比最大的医学影像数据,随着成像技术和...
通常大数据是指数据量和数据维度均很大，数据形式也很广泛，如数字、文本、图像、声音等等。在医学领域，随着信息化的不断深入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组成部分，而且，医学影像信息被数字化、数据化后形成了丰富多样的、存...
本文总结医学影像相关论文，包含医学图像分割、医学图像、X射线检测等。共计23篇。...它还通过一种新的对抗性训练方式进行了优化，可以更好地利用训练数据的有限信息。通过与先进技术...
大数据应用与医学检验平台结合摘要：随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入，每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来，自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验，基因测定等成了新一代检验新宠，这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
3医学影像大数据与智能图像分析医学影像设备的发展和技术进步为医生提供了更多的影像信息，这些信息被用于对疾病进行诊断和鉴别。但是对大量图像信息的整合和解读也提高了对医生医学影像知识水平的要求，并且也增加了医生的阅片时间。
智慧医疗解决方案：医学影像大数据分析与人工智能。医学影像学信息作为重要数据之一，通过“省—地（市）—县—乡镇医疗机构多级在线模式”的数据中心管理，最终将海量影像学信息集中，并真正实现信息共享，提升基层医疗诊断能力。
随着医学影像技术的日新月异，医学影像学的CT、MR、介入、普放、超声和核医学等亚学科逐渐建立，影像医学越来越被临床医学依赖，那么影像医学未来会如何发展？.最近研究出的技术能为带来什么样的影像诊断帮助？.且看伦琴医疗为大家整理的最新...
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论文：大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol．29Jun．2015收稿日期：2015-01-09作者简介：张昌明（1968-），男，江苏徐州人，硕士，讲师，主要研究方向：虚拟现实，数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明，朱徐州医学院医学信息...
医学影像大数据的存储与挖掘技术研究.吴辉群翁霞王磊倪晓薇邹如意陈亚兰施李丽蒋葵董建成.【摘要】：正前言随着科技的进步,现在许多产生医学影像的医疗器材都已经数字化。.而数字化的医学影像是使用医疗数字影像传输协议(DigitalImagingand...
基于云平台的分布式医学影像数据存储技术的研究与应用.刘秋彤.【摘要】：近年来,随着现在信息技术迅速发展也带动了医疗行业的飞速发展,医疗行业加速信息化的同时,医疗数据也呈现几何倍数的增长,作为医疗数据中占比最大的医学影像数据,随着成像技术和...
通常大数据是指数据量和数据维度均很大，数据形式也很广泛，如数字、文本、图像、声音等等。在医学领域，随着信息化的不断深入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组成部分，而且，医学影像信息被数字化、数据化后形成了丰富多样的、存...
本文总结医学影像相关论文，包含医学图像分割、医学图像、X射线检测等。共计23篇。...它还通过一种新的对抗性训练方式进行了优化，可以更好地利用训练数据的有限信息。通过与先进技术...
大数据应用与医学检验平台结合摘要：随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入，每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来，自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验，基因测定等成了新一代检验新宠，这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
3医学影像大数据与智能图像分析医学影像设备的发展和技术进步为医生提供了更多的影像信息，这些信息被用于对疾病进行诊断和鉴别。但是对大量图像信息的整合和解读也提高了对医生医学影像知识水平的要求，并且也增加了医生的阅片时间。
智慧医疗解决方案：医学影像大数据分析与人工智能。医学影像学信息作为重要数据之一，通过“省—地（市）—县—乡镇医疗机构多级在线模式”的数据中心管理，最终将海量影像学信息集中，并真正实现信息共享，提升基层医疗诊断能力。
随着医学影像技术的日新月异，医学影像学的CT、MR、介入、普放、超声和核医学等亚学科逐渐建立，影像医学越来越被临床医学依赖，那么影像医学未来会如何发展？.最近研究出的技术能为带来什么样的影像诊断帮助？.且看伦琴医疗为大家整理的最新...
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