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【摘要】：随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决...
博士毕业论文—《基于草地农业视角下的奶业大数据平台构建与应用研究》中文摘要第1-5页Abstract第5-16页第一章绪论第16-31页1.1研究背景第16-21页
如今，大数据时代兴起，“与时俱进”的王建平带领团队跋山涉水，致力于用科技为水产养殖健康持续发展赋能。在实地调查的基础上，王建平团队研发了一个APP，一头连着农户，通过安装在养殖塘的传感器实时上传各项数据，另一头连着科技人员，通过实时查看数据进行及时地指导。
大数据、农业17人赞同了该文章基于视频分析的动物行为识别随着高清摄像头、计步器和红外体温检测仪等物联网设备在畜牧养殖中的广泛应用，使得信息化装备与技术记录动物日常行为成为规模化养殖中最常用的方法。动物行为识别依据...
生猪养殖场的经营管理数学模型-2014数学建模比赛论文.2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛...
在大数据技术上发展人工智能技术并应用到教育中,能够提高教育工作的效率,转变传统的教学模式,使学生更好的学习和发展自身综合能力,增强学生学习的积极性。.例如目前“教学设计自动化”为教学的设计人员和其他的教学产品的开发人员在教学方面的设计...
智能养殖场管理系统设计与实现.李合飞.【摘要】：从古至今生猪养殖一直是我国重要的经济支柱之一,但是养殖技术的提升速度相对缓慢。.反观国外发达国家的生猪养殖行业,普遍存在一些共同点,例如:人工少、自动化集成度高、低消耗、产能相对较高等...
物联网全面感知养殖环境信息，给大数据提供数据来源，大数据给水产养殖提供科学决策，实现实时诊断和可追溯的质量管理。养殖场中的设施设备与互联网、物联网技术进行连接，将养殖户从繁重的体力劳动中解放出来的同时，促进了养殖精准化、管理可视化、决策智能化。
大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。《智慧农业（中英文）》期刊实时关注当前农业领域热点研究技术，在2020年第3期组织出版了“农业大数据与人工智能”专题。
海洋大数据科学发展现状与展望。（1）海洋调查船。（2）海洋浮标。针对海洋科学的综合与交叉学科特性，分析海洋大数据在物理、化学、生物、地质等主要海洋学科发展过程中的作用和影响，探索海洋大数据与各学科交叉融合过程中的关键技术瓶颈，以及云存储、物联网、人工智能、泛在计算...
【摘要】：随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决...
博士毕业论文—《基于草地农业视角下的奶业大数据平台构建与应用研究》中文摘要第1-5页Abstract第5-16页第一章绪论第16-31页1.1研究背景第16-21页
如今，大数据时代兴起，“与时俱进”的王建平带领团队跋山涉水，致力于用科技为水产养殖健康持续发展赋能。在实地调查的基础上，王建平团队研发了一个APP，一头连着农户，通过安装在养殖塘的传感器实时上传各项数据，另一头连着科技人员，通过实时查看数据进行及时地指导。
大数据、农业17人赞同了该文章基于视频分析的动物行为识别随着高清摄像头、计步器和红外体温检测仪等物联网设备在畜牧养殖中的广泛应用，使得信息化装备与技术记录动物日常行为成为规模化养殖中最常用的方法。动物行为识别依据...
生猪养殖场的经营管理数学模型-2014数学建模比赛论文.2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛...
在大数据技术上发展人工智能技术并应用到教育中,能够提高教育工作的效率,转变传统的教学模式,使学生更好的学习和发展自身综合能力,增强学生学习的积极性。.例如目前“教学设计自动化”为教学的设计人员和其他的教学产品的开发人员在教学方面的设计...
智能养殖场管理系统设计与实现.李合飞.【摘要】：从古至今生猪养殖一直是我国重要的经济支柱之一,但是养殖技术的提升速度相对缓慢。.反观国外发达国家的生猪养殖行业,普遍存在一些共同点,例如:人工少、自动化集成度高、低消耗、产能相对较高等...
物联网全面感知养殖环境信息，给大数据提供数据来源，大数据给水产养殖提供科学决策，实现实时诊断和可追溯的质量管理。养殖场中的设施设备与互联网、物联网技术进行连接，将养殖户从繁重的体力劳动中解放出来的同时，促进了养殖精准化、管理可视化、决策智能化。
大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。《智慧农业（中英文）》期刊实时关注当前农业领域热点研究技术，在2020年第3期组织出版了“农业大数据与人工智能”专题。
海洋大数据科学发展现状与展望。（1）海洋调查船。（2）海洋浮标。针对海洋科学的综合与交叉学科特性，分析海洋大数据在物理、化学、生物、地质等主要海洋学科发展过程中的作用和影响，探索海洋大数据与各学科交叉融合过程中的关键技术瓶颈，以及云存储、物联网、人工智能、泛在计算...
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