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缺乏相应的生物信息学工具是大数据时代生命科学领域面临的主要瓶颈。本论文主要目的即在于使用数据计算技术和数据分析技术解决组学大数据分析中存在的上述问题。在数据计算技术研究方面,本文重点关注云计算技术解决若干蛋白质组大数据问题。
与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型。在大健康领域，大数据被推上行业制高点的同时，生物信息分析开始大放异彩，靠生物信息分析和大数据称雄称霸的基因测序一度成为市场热点。
生物医学大数据的现状与展望.宁康陈挺.【摘要】：生物医学是一门新兴的前沿交叉学科,它综合了医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来.近年来随着先进仪器装备与信息技术等越来越广泛和深入的整合到生物技术中来,生物医学研究中越来越频繁的...
《中国科学报》：是否大数据的爆发让生物信息学有了得天独厚的发展机遇？梁承志：生物信息学的爆发是可以预见的。在大数据时代，生物信息学能够解决的问题也越来越多。首先就是精准医学，涉及到我刚才提到的个人基因组。如果可以测...
3．生物医学相关的大数据计划：近年来国内外一些生物医学相关的大数据计划见表2。4．生物医学大数据面临的主要问题与发展趋势：作为一个新兴领域，大数据也伴随着一些争议：①既然数据总是不断增加，是否有必要区分大数据与传统数据？
论文：大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol．29Jun．2015收稿日期：2015-01-09作者简介：张昌明（1968-），男，江苏徐州人，硕士，讲师，主要研究方向：虚拟现实，数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明，朱徐州医学院医学信息...
生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识...
2018年1月4日，核酸及生物信息学等领域顶级期刊《NucleicAcidsResearch》（影响因子：10.162）的“annualDatabaseIssue”同期刊发生命学院“健康大数据”团队的5篇论文，其中3篇论文我校为第一作者单位、团队成员为通讯作者，标题分别为《lncRNASNP2:anupdateddatabaseoffunctionalSNPsandmutationsin...
咱生信圈儿领军学者们纷纷研讨对生物大数据的思考和研究策略，所以咱今儿在这里做个总结。生物大数据忽悠的是啥？(外行们肯定有这想法，因为外行们在忽悠的时候估计她/他自己都未必相信，是吧？)搞生信的要问的问题，却是：我们究竟应该做什么？
生命科学与计算机科学结合在仿生制造技术中的应用。通过对生物的生理特性以及结构特征等信息进行综合研究,提取特定的数据信息进行应用到生产体系中,进而实现机械设备的创新和特定的应用功能。.生物进化论的原则是优胜劣汰,而大自然中存在的生物是...
缺乏相应的生物信息学工具是大数据时代生命科学领域面临的主要瓶颈。本论文主要目的即在于使用数据计算技术和数据分析技术解决组学大数据分析中存在的上述问题。在数据计算技术研究方面,本文重点关注云计算技术解决若干蛋白质组大数据问题。
与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型。在大健康领域，大数据被推上行业制高点的同时，生物信息分析开始大放异彩，靠生物信息分析和大数据称雄称霸的基因测序一度成为市场热点。
生物医学大数据的现状与展望.宁康陈挺.【摘要】：生物医学是一门新兴的前沿交叉学科,它综合了医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来.近年来随着先进仪器装备与信息技术等越来越广泛和深入的整合到生物技术中来,生物医学研究中越来越频繁的...
《中国科学报》：是否大数据的爆发让生物信息学有了得天独厚的发展机遇？梁承志：生物信息学的爆发是可以预见的。在大数据时代，生物信息学能够解决的问题也越来越多。首先就是精准医学，涉及到我刚才提到的个人基因组。如果可以测...
3．生物医学相关的大数据计划：近年来国内外一些生物医学相关的大数据计划见表2。4．生物医学大数据面临的主要问题与发展趋势：作为一个新兴领域，大数据也伴随着一些争议：①既然数据总是不断增加，是否有必要区分大数据与传统数据？
论文：大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol．29Jun．2015收稿日期：2015-01-09作者简介：张昌明（1968-），男，江苏徐州人，硕士，讲师，主要研究方向：虚拟现实，数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明，朱徐州医学院医学信息...
生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识...
2018年1月4日，核酸及生物信息学等领域顶级期刊《NucleicAcidsResearch》（影响因子：10.162）的“annualDatabaseIssue”同期刊发生命学院“健康大数据”团队的5篇论文，其中3篇论文我校为第一作者单位、团队成员为通讯作者，标题分别为《lncRNASNP2:anupdateddatabaseoffunctionalSNPsandmutationsin...
咱生信圈儿领军学者们纷纷研讨对生物大数据的思考和研究策略，所以咱今儿在这里做个总结。生物大数据忽悠的是啥？(外行们肯定有这想法，因为外行们在忽悠的时候估计她/他自己都未必相信，是吧？)搞生信的要问的问题，却是：我们究竟应该做什么？
生命科学与计算机科学结合在仿生制造技术中的应用。通过对生物的生理特性以及结构特征等信息进行综合研究,提取特定的数据信息进行应用到生产体系中,进而实现机械设备的创新和特定的应用功能。.生物进化论的原则是优胜劣汰,而大自然中存在的生物是...
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