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大数据将我们领进了一个崭新的时代，作为与数据密切相关的情报学，是一个研究从数据中如何提炼情报的理论、技术和方法的学科。对于擅长于信息采集、信息处理、情报分析、情报服务研究和实践的情报学，大数据时代是其获得充分发展的极佳时机，当然也面临着极大的挑战。
尽管大数据对情报学的影响和对策研究论文数量增长很快，但其一，大数据和数据科学的发展本身尚处在起步阶段；其二，相关论文增长的年代还不够五年，历时比较短；其三，大数据的影响和策略研究成果大多从图书馆的角度开展。
认知情报学：大数据背景下情报分析的新机遇.情报分析是大数据时代情报研究中非常重要的一环。.图书馆正在从信息时代向数据时代进行过渡，并伴随着资源的全面数字化、富媒体化以及开放共享政策的不断完善，式增长的数据资源为传统的情报分析提出...
关键词:大数据环境,情报学,继承与发展Abstract:[Purpose/significance]Thispaperaimstoanalyzetheopportunitiesandchallengesfacedbyinformationscienceintheeraofbigdata,andexplorehowtoinheritanddeveloptheacademictraditionofinformationscience.[Method/process]Onthebasisofreviewingthehistoryofinformationscience,thispaperanalyzedthe...
通过对情报学相关期刊上的几篇文献，进行简单梳理。1，大数据时代的情报学挑战与机遇大数据的价值链与传统情报工作的价值链一致。大数据工作与“事实数据+工具方法+专家智慧”的情报方法有效契合。大数据的推进能够为传统情报学提供有力的数据处理分析工具和方法。
《大数据环境下情报学发展的十个特征》论文发表期刊：《图书与情报》；发表周期：2021年01期《大数据环境下情报学发展的十个特征》论文作者信息：罗立群，男，北京大学信息管理系博士后，研究员；李广建，男，北京大学信息管理系教授，博士生导师。
大数据时代的到来，给情报学和情报工作提供了一个“重整旗鼓”的机遇。首先，由于情报学的研究对象与数据科学的研究对象高度相关，因此，毫无疑问，情报学和情报工作要最大限度地引入数据科学的理论、方法和技术，为“情”所用。
由于引入大数据技术必然会提高企业的竞争力，推动企业的持续性发展。参考文献[1]栾红旭.大数据对企业管理决策的影响分析[j].北方经贸，2014，（12）：238.[2]王国安.基于大数据对企业管理决策影响研究[j].现代交际：学术版，2016，（13）：98.
本论文用事例举证、用数据说话、用政策解读，深入浅出地分析大数据下我国公安情报工作的发展前景。.首先，从产业技术革新和我国社会发展两方面提出了研究背景，介绍了与公安情报大数据相关概念内涵和关系，指出推进公安情报实现大数据化的理论...
据即科技文献数据。科技大数据主要包括两类数据，一类是客观的科研产出和技术产出数据，例如：科技期刊文献数据、专利数据、学位论文数据和科技服务于科技大数据情报分析的方法及工具研究曾文车尧张运良徐红姣
大数据将我们领进了一个崭新的时代，作为与数据密切相关的情报学，是一个研究从数据中如何提炼情报的理论、技术和方法的学科。对于擅长于信息采集、信息处理、情报分析、情报服务研究和实践的情报学，大数据时代是其获得充分发展的极佳时机，当然也面临着极大的挑战。
尽管大数据对情报学的影响和对策研究论文数量增长很快，但其一，大数据和数据科学的发展本身尚处在起步阶段；其二，相关论文增长的年代还不够五年，历时比较短；其三，大数据的影响和策略研究成果大多从图书馆的角度开展。
认知情报学：大数据背景下情报分析的新机遇.情报分析是大数据时代情报研究中非常重要的一环。.图书馆正在从信息时代向数据时代进行过渡，并伴随着资源的全面数字化、富媒体化以及开放共享政策的不断完善，式增长的数据资源为传统的情报分析提出...
关键词:大数据环境,情报学,继承与发展Abstract:[Purpose/significance]Thispaperaimstoanalyzetheopportunitiesandchallengesfacedbyinformationscienceintheeraofbigdata,andexplorehowtoinheritanddeveloptheacademictraditionofinformationscience.[Method/process]Onthebasisofreviewingthehistoryofinformationscience,thispaperanalyzedthe...
通过对情报学相关期刊上的几篇文献，进行简单梳理。1，大数据时代的情报学挑战与机遇大数据的价值链与传统情报工作的价值链一致。大数据工作与“事实数据+工具方法+专家智慧”的情报方法有效契合。大数据的推进能够为传统情报学提供有力的数据处理分析工具和方法。
《大数据环境下情报学发展的十个特征》论文发表期刊：《图书与情报》；发表周期：2021年01期《大数据环境下情报学发展的十个特征》论文作者信息：罗立群，男，北京大学信息管理系博士后，研究员；李广建，男，北京大学信息管理系教授，博士生导师。
大数据时代的到来，给情报学和情报工作提供了一个“重整旗鼓”的机遇。首先，由于情报学的研究对象与数据科学的研究对象高度相关，因此，毫无疑问，情报学和情报工作要最大限度地引入数据科学的理论、方法和技术，为“情”所用。
由于引入大数据技术必然会提高企业的竞争力，推动企业的持续性发展。参考文献[1]栾红旭.大数据对企业管理决策的影响分析[j].北方经贸，2014，（12）：238.[2]王国安.基于大数据对企业管理决策影响研究[j].现代交际：学术版，2016，（13）：98.
本论文用事例举证、用数据说话、用政策解读，深入浅出地分析大数据下我国公安情报工作的发展前景。.首先，从产业技术革新和我国社会发展两方面提出了研究背景，介绍了与公安情报大数据相关概念内涵和关系，指出推进公安情报实现大数据化的理论...
据即科技文献数据。科技大数据主要包括两类数据，一类是客观的科研产出和技术产出数据，例如：科技期刊文献数据、专利数据、学位论文数据和科技服务于科技大数据情报分析的方法及工具研究曾文车尧张运良徐红姣
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