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摘要：数据挖掘能够从大数据中根据用户的目标或者需求提取信息,经过和挖掘运算后形成针对性的信息模型用于指导决策.同时,数据挖掘是一个挖掘结果逐步优化和提升的闭环过程.挖掘结果在实践活动中进行验证,发现问题,重新优化挖掘模型,循环往复,不断提高模型的准确程度,为决策者进行...
期刊论文[1]多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理,黄艺璠.中国数字医学.2019(11)[2]大数据的现状、机遇与挑战[J].汪浩.中华临床实验室管理电子杂志.2017(01)[3]临床决策支持系统的构建与应用[J].董军,王欣,李军,刘
阅读技巧：ctrl+d收藏本篇文章摘要：随着物联网与云计算的迅速发展，大数据成为当前最新的技术成果，其对学术界、企业界、部门都产生了非常重要的影响。同时大数据的出现有效改善了决策环境，受大数据影响，企业数据管理与知识管理产生了明显变化。
1张继周;;基于大数据分析技术的大学体育决策支持系统研究与构建[A];多学科融合教育促进复合型人才核心素养发展学术论文集[C];2019年2陈文伟;黄金才;陈元;;决策支持系统新结构体系[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
大数据时代社会舆情分析与决策支持研究的现状及其发展趋势.陈必坤王曰芬廖海涵.【摘要】：面对大数据环境下信息技术革新的浪潮,在转型时代的社会管理充满挑战。.社会现实与公众认知的断裂、社会舆情反响、应对舆情等状况都为管理...
数据挖掘与决策支持系统课程论文--中原工学院信息商务学院论文题目：关联规则挖掘算法作者姓名：沈炜作者学号：200880434217专业名称：信息管理与信息系统完成时间：2010年12月13摘要：云不同的关联规则表达数据集的不同规律性，并且...
基于电信运营商大数据的社会管理决策支持系统.内容简介：电信运营商（手机）大数据蕴含着海量用户的时空位置、通讯社交、内容消费、兴趣偏好、心理特征等重要信息，利用和分析这些信息对于商业决策、公共管理、社会决策、政策评估等有着重要的价值...
关于决策支持系统课程在本学期我们学习了决策支持系统这门课程，在学期开始老师就浅析决策支持系统在实际生活中的应用介绍了DSS课程的一个整体的结构框架，然后在后续的课程展开来论述了模型与决策支持、数据与决策支持以及知识与决策支持，在上课
论文的最后以投资决策子系统为例,分析ZT集团智能财务决策支持系统的构建与开发。首先确定该子系统的目标与功能结构,及其运用的数据挖掘技术,包括决策树技术与关联规则挖掘技术。其次对子系统进行总体结构分析,将整个处理过程分为四个层次:基础数据层
基于大数据技术与统计机器学习、深度学习等，我们现在可以捕获和处理大量的非结构化数据（文本挖掘、语音识别、图像识别等），结合知识图谱、语义网络等知识表示及可视化能力，经典决策支持系统的构建又成为了认知时代新的趋势...
摘要：数据挖掘能够从大数据中根据用户的目标或者需求提取信息,经过和挖掘运算后形成针对性的信息模型用于指导决策.同时,数据挖掘是一个挖掘结果逐步优化和提升的闭环过程.挖掘结果在实践活动中进行验证,发现问题,重新优化挖掘模型,循环往复,不断提高模型的准确程度,为决策者进行...
期刊论文[1]多元数据融合的临床辅助决策系统的研究与应用[J].王红迁,汪鹏,王飞,黄荣,李理,黄艺璠.中国数字医学.2019(11)[2]大数据的现状、机遇与挑战[J].汪浩.中华临床实验室管理电子杂志.2017(01)[3]临床决策支持系统的构建与应用[J].董军,王欣,李军,刘
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1张继周;;基于大数据分析技术的大学体育决策支持系统研究与构建[A];多学科融合教育促进复合型人才核心素养发展学术论文集[C];2019年2陈文伟;黄金才;陈元;;决策支持系统新结构体系[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
大数据时代社会舆情分析与决策支持研究的现状及其发展趋势.陈必坤王曰芬廖海涵.【摘要】：面对大数据环境下信息技术革新的浪潮,在转型时代的社会管理充满挑战。.社会现实与公众认知的断裂、社会舆情反响、应对舆情等状况都为管理...
数据挖掘与决策支持系统课程论文--中原工学院信息商务学院论文题目：关联规则挖掘算法作者姓名：沈炜作者学号：200880434217专业名称：信息管理与信息系统完成时间：2010年12月13摘要：云不同的关联规则表达数据集的不同规律性，并且...
基于电信运营商大数据的社会管理决策支持系统.内容简介：电信运营商（手机）大数据蕴含着海量用户的时空位置、通讯社交、内容消费、兴趣偏好、心理特征等重要信息，利用和分析这些信息对于商业决策、公共管理、社会决策、政策评估等有着重要的价值...
关于决策支持系统课程在本学期我们学习了决策支持系统这门课程，在学期开始老师就浅析决策支持系统在实际生活中的应用介绍了DSS课程的一个整体的结构框架，然后在后续的课程展开来论述了模型与决策支持、数据与决策支持以及知识与决策支持，在上课
论文的最后以投资决策子系统为例,分析ZT集团智能财务决策支持系统的构建与开发。首先确定该子系统的目标与功能结构,及其运用的数据挖掘技术,包括决策树技术与关联规则挖掘技术。其次对子系统进行总体结构分析,将整个处理过程分为四个层次:基础数据层
基于大数据技术与统计机器学习、深度学习等，我们现在可以捕获和处理大量的非结构化数据（文本挖掘、语音识别、图像识别等），结合知识图谱、语义网络等知识表示及可视化能力，经典决策支持系统的构建又成为了认知时代新的趋势...
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