关键词:大数据;生物医学工程;发展趋势[中图分类号]R318[文献标识码]A[文章编号]1439-3768-(2019)-01-YS1生物医学工程与大数据的密切联系1.1生物医学工程的基本概念及其应用技术
因此,本文尽可能全面地提供了一组医学图像数据集,以及它们对深度学习研究的相关挑战。.我们收集了2013年至2020年主要报告的大约300个数据集和挑战的信息,并将它们分为四类:头颈部、胸腹部、病理与血液和“其他”。.我们的论文有三个目的:.1...
强烈推荐!大型医学公共数据库大盘点2020-10-2107:00来源:水天之间本文作者杨其霖,第七期小黑屋学员,学号:BH70256,广医二院重症医学科医生,众多小黑屋训练营学友的新晋男神...
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3、大数据类.《医学数据挖掘:案例与实战》.基于大数据时代生物医学数据的式增长,这本书的作者从医学科研中的实际问题出发,通过一个个案例的形式,比较深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术,包括决策树模型、支持向量机、随机森林...
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大数据应用及未来展望摘要:大数据应用及未来展望,紧跟互联网+,便捷未来人们的生活,方便用户。畅想未来人与人之间的联系,从社交网络、社区文化,到“六度空间”;展望教育对于国家的希望,大数据和教育整合、合理的早教,对个人的帮助,对社会和国家的贡献;帮助病人的控制病情...
医学图像处理技术作为医学成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断产生着深刻的变革。图像增强技术在医学数字图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。本文以医学图像(主要为X光、CT、B超等医用图像)为主要的研究对象,研究图像增强技术在...
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Hanson解读:.与中国经济快速发展相伴随的,是中国的科学研究由弱到强,在世界科学发展中做出了越来越大的贡献。.通过针对Cell、Nature和Science等三个最顶级科学期刊、及BMJ、NEJM、JAMA和Lancet等四大医学期刊发表论文的大数据分析显示,中国科研机构已经成为...
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