论文:大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol.29Jun.2015收稿日期:2015-01-09作者简介:张昌明(1968-),男,江苏徐州人,硕士,讲师,主要研究方向:虚拟现实,数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明,朱徐州医学院医学信息...
大数据应用与医学检验平台结合摘要:随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入,每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来,自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验,基因测定等成了新一代检验新宠,这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
医疗大数据分析与应用案例.pptx,医疗大数据分析与应用案例目录1背景:健康医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用:健康医疗大数据的6个应用场景3方案:医疗大数据分析平台建设方案4能力:医疗大数据分析平台介绍医疗大数据遇到挑战和机遇IT挑战:业务挑战:中国在健康医疗大数据的建设中投入了...
2015年《大数据》高被引论文Top10文章展示.【编者按】本刊将陆续发布2015年《大数据》高被引论文Top10的文章,欢迎大家关注!.本文为高被引Top10论文的No.6,刊登在2015年第2期。.其引用格式如下:.董诚,林立,金海,等.医疗健康大数据:应用实例与系统分析...
医疗数据首先它属于数据的一种,所以其大数据也必定具备一般的数据特性:规模大、结构多样、增长快速、价值巨大,但是其作为医疗领域产生的数据也同样具备医疗性:多态性、不完整性、冗余性、时间性、隐私性。
近期,在防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情斗争中,各级、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行动,把大数据、人工智能等技术应用到疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等各个方面,发挥了作用,为疫情防…
基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究.陶波.【摘要】:【目的】建立科学完善的医疗健康大数据分析应用模式对促进医疗健康大数据应用有重要意义。.本文在比较传统数据仓库的数据分析方式后,结合医疗健康大数据特点及应用需求,设计基于大...
本文来自网易云社区。大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向,比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等;还有临床记录和医疗保险数据集等。
精准医疗是数据驱动的新型医疗模式,其临床应用需要健康医疗大数据分析技术的支撑.在对机器学习、深度学习技术进行概述的基础上,从疾病的精准预防、诊断、治疗和健康管理等方面,对健康医疗大数据分析在精准医疗中的应用进行探讨,以明确健康医疗大数据分析技术的具体应用领域和发挥作用...
论文:大数据其在医疗领域应用.CHINAMEDICALEDUCATIONTECHNOLOGYVol.29Jun.2015收稿日期:2015-01-09作者简介:张昌明(1968-),男,江苏徐州人,硕士,讲师,主要研究方向:虚拟现实,数据库技术。.大数据及其在医疗领域的应用张昌明,朱徐州医学院医学信息...
大数据应用与医学检验平台结合摘要:随着近代社会计算机等科学技术在各个领域的渗入,每个行业也在不断进入自动化操作。检验科自20世纪60年代以来,自动化也渐渐代替了传统检验方式。免疫检验,基因测定等成了新一代检验新宠,这依赖于医疗检验设备的发展与更新。
医疗大数据分析与应用案例.pptx,医疗大数据分析与应用案例目录1背景:健康医疗大数据遇到的挑战和机遇2应用:健康医疗大数据的6个应用场景3方案:医疗大数据分析平台建设方案4能力:医疗大数据分析平台介绍医疗大数据遇到挑战和机遇IT挑战:业务挑战:中国在健康医疗大数据的建设中投入了...
2015年《大数据》高被引论文Top10文章展示.【编者按】本刊将陆续发布2015年《大数据》高被引论文Top10的文章,欢迎大家关注!.本文为高被引Top10论文的No.6,刊登在2015年第2期。.其引用格式如下:.董诚,林立,金海,等.医疗健康大数据:应用实例与系统分析...
医疗数据首先它属于数据的一种,所以其大数据也必定具备一般的数据特性:规模大、结构多样、增长快速、价值巨大,但是其作为医疗领域产生的数据也同样具备医疗性:多态性、不完整性、冗余性、时间性、隐私性。
近期,在防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情斗争中,各级、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行动,把大数据、人工智能等技术应用到疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等各个方面,发挥了作用,为疫情防…
基于大数据平台的医疗健康数据分析与应用模式研究.陶波.【摘要】:【目的】建立科学完善的医疗健康大数据分析应用模式对促进医疗健康大数据应用有重要意义。.本文在比较传统数据仓库的数据分析方式后,结合医疗健康大数据特点及应用需求,设计基于大...
本文来自网易云社区。大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向,比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等;还有临床记录和医疗保险数据集等。
精准医疗是数据驱动的新型医疗模式,其临床应用需要健康医疗大数据分析技术的支撑.在对机器学习、深度学习技术进行概述的基础上,从疾病的精准预防、诊断、治疗和健康管理等方面,对健康医疗大数据分析在精准医疗中的应用进行探讨,以明确健康医疗大数据分析技术的具体应用领域和发挥作用...