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博士论文[1]量化投资：从行为金融到高频交易[D].王帅.华东师范大学2013硕士论文[1]基于打分法多因子模型的量化选股策略实证分析[D].王雨.东北财经大学2016[2]A股市场多因子量化选股研究[D].王瑞.山西财经大学2016[3]网络舆情与股市收益率的互动关系
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——打分法和回归法。
核心观点:借力研报，打造开放的量化选股模型传统的多因子量化选股模型是封闭的，缺乏捕捉市场热点的能力，通过大数据技术，从财经媒体和分析师研报中捕捉热点和政策的变化，可以打造开放的量化选股模型。分析师个股类研报每年大约5万份，相比财经媒体，分析师研报在专业度、可信度...
从实际数据和机器学习方法两个角度，综合介绍大数据和AI在量化研究中的应用。.非常适合了解性阅读，可以建立broadpicture。.bigdataandaistrategys_JPM.pdf29(6.0MB)《人工智能选股框架及经典算法简介》.如题。.人工智能1：人工智能选股框架及经典算法简介...
以过去的市场数据删选出来的因子（虽然保留一段过去的时间段做为模型检验）——但是，这样删选出来的…于是乎，今天给想构建量化多因子选股模型的萌新Quant，介绍一个非常适合入门且非常百搭的量化基本面多因子模型F-Score，它是出自Piotroski的论文《ValueInvesting:TheUseof…
我们母公司是购物中心运营机构，每天的主要工作之一就是对接大型品牌大的拓店选址工作。前两天在虎扑上遇到了这样的一个问题：所以我针对性地说说生鲜超市品牌开新店的时候，都在考虑哪些因素。普遍性结论是大城…
“泰迪杯”数据挖掘挑战赛参赛论文10引言0.1问题重述（一）针对Auto-Trader中2016年1月1日至2018年9月30日十二大类因子的日频数据，建立单因子选股策略对因子与股票收益率间的关系进行探…
国内学术界关于多因子量化选股的论西南交通大学硕士研究生学位论文文几乎没有，国内学术界关于量化选股首推丁鹏（2012）编写的《量化投资…．策略与技术》一书，该书主要引自各个券商的研究报告，对多因子量化选股做了详细的介绍，是目前国内不
多因子选股模型的构建与应用-金融学专业论文.docx,摘要最近几年量化投资在我国逐渐兴起，量化选股策略随之不断丰富。本文基于多因子选股模型，提出了层次分析法和等权重法对因子进行赋权,利用上市公司财务数据和行情数据，结合统计检验的方法对两种赋权方法下的选股模型进行实证分析...
目录1.机器学习、深度学习选题方向2.毕业论文命题（选题）技巧3.难度把控3最后1.机器学习、深度学习选题方向深度学习已经在语音识别、图像处理等方面取得了巨大成功。其研究方向可以大致分为以下几个域：（标黑的为常见领域）1.计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人...
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多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——打分法和回归法。
核心观点:借力研报，打造开放的量化选股模型传统的多因子量化选股模型是封闭的，缺乏捕捉市场热点的能力，通过大数据技术，从财经媒体和分析师研报中捕捉热点和政策的变化，可以打造开放的量化选股模型。分析师个股类研报每年大约5万份，相比财经媒体，分析师研报在专业度、可信度...
从实际数据和机器学习方法两个角度，综合介绍大数据和AI在量化研究中的应用。.非常适合了解性阅读，可以建立broadpicture。.bigdataandaistrategys_JPM.pdf29(6.0MB)《人工智能选股框架及经典算法简介》.如题。.人工智能1：人工智能选股框架及经典算法简介...
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多因子选股模型的构建与应用-金融学专业论文.docx,摘要最近几年量化投资在我国逐渐兴起，量化选股策略随之不断丰富。本文基于多因子选股模型，提出了层次分析法和等权重法对因子进行赋权,利用上市公司财务数据和行情数据，结合统计检验的方法对两种赋权方法下的选股模型进行实证分析...
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