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本文对大数据信贷的三种模式进行了分析，着重以新网银行大数据信贷模式为研究对象，探究在既不依赖自有互联网商业生态系统的数据，又不完全依赖自有账户或平台数据的情况下，金融机构如何能够成功开展大数据信贷业务。本文的结论是：新网银行是大数据信贷“第三条道路”的代表性...
商业银行信贷管理的大数据应用分析一、引言随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。
基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新之金融学研究--以建行江苏分行为例本文是一篇金融学论文，本文是以建行江苏省分行“八贷一透”信贷产品当做主要对象而展开的研究，这使得小微企业在融资方面更为便利，…
3大数据时代下商业银行信贷业务发展主要策略建议3.1运用大数据对商业银行信贷业务全流程实行精细化管理一是改变信贷业务经营管理理念，坚持“数据治行”，以数据为支撑来做信贷决策；二是加强银行信贷业务数据化建设，积极融入互联网，加强大数据挖掘技术的研发投入；三是在信贷业务...
基于大数据的住房信贷业务“线上化”需要大量的金融数据和非金融数据，必须做好数据安全管理和客户隐私保护。应进一步强化银行数据安全管理机制，经客户授权后依法合规采集必要的信息，管控数据应用范围，实施信息安全风险监测，加强信息安全教育和考核，严防客户信息和数据泄露。
大数据时代的到来,为解决小微企业贷款难带来了新机遇。为作为小微企业金融服务“主力军”的中小银行提供了创新发展小微信贷业务的新动能。探讨中小银行如何利用大数据技术、创新小微企业融资手段,从而有效小微企业融资难困境,具有一定的理论和实践意义。
然后,总结商业银行开展大数据信贷业务所应做好的工作,分析当前商业银行开展大数据小微贷存在的不足,并探讨解决措施。接着,通过对阿里小贷和建行“快贷”的案例介绍,剖析大数据信贷模式的成功应用,并从客户筛选识别、信贷流程监管、违约风险惩戒这三方面,为商业银行开展大数据小微贷提供...
如果是本科生论文的话，碳金融、绿色金融等内容，不建议不写了，我认为较为适合的是普惠金融和大数据金融（为什么说大数据金融呢，留个悬念后面解释）第一，普惠金融近些年写普惠金融的，不管是写商业银行、金融机构、村镇银行、城市银行、小额信贷，其实无非都集中在三个方面，
大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
某银行对确定要放贷企业的贷款额度为10~100万元；年利率为4%~15%；贷款期限为1年。附件1~3分别给出了123家有信贷记录企业的相关数据、302家无信贷记录企业的相关数据和贷款利率与客户流失率关系的2019年统计数据。
本文对大数据信贷的三种模式进行了分析，着重以新网银行大数据信贷模式为研究对象，探究在既不依赖自有互联网商业生态系统的数据，又不完全依赖自有账户或平台数据的情况下，金融机构如何能够成功开展大数据信贷业务。本文的结论是：新网银行是大数据信贷“第三条道路”的代表性...
商业银行信贷管理的大数据应用分析一、引言随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。
基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新之金融学研究--以建行江苏分行为例本文是一篇金融学论文，本文是以建行江苏省分行“八贷一透”信贷产品当做主要对象而展开的研究，这使得小微企业在融资方面更为便利，…
3大数据时代下商业银行信贷业务发展主要策略建议3.1运用大数据对商业银行信贷业务全流程实行精细化管理一是改变信贷业务经营管理理念，坚持“数据治行”，以数据为支撑来做信贷决策；二是加强银行信贷业务数据化建设，积极融入互联网，加强大数据挖掘技术的研发投入；三是在信贷业务...
基于大数据的住房信贷业务“线上化”需要大量的金融数据和非金融数据，必须做好数据安全管理和客户隐私保护。应进一步强化银行数据安全管理机制，经客户授权后依法合规采集必要的信息，管控数据应用范围，实施信息安全风险监测，加强信息安全教育和考核，严防客户信息和数据泄露。
大数据时代的到来,为解决小微企业贷款难带来了新机遇。为作为小微企业金融服务“主力军”的中小银行提供了创新发展小微信贷业务的新动能。探讨中小银行如何利用大数据技术、创新小微企业融资手段,从而有效小微企业融资难困境,具有一定的理论和实践意义。
然后,总结商业银行开展大数据信贷业务所应做好的工作,分析当前商业银行开展大数据小微贷存在的不足,并探讨解决措施。接着,通过对阿里小贷和建行“快贷”的案例介绍,剖析大数据信贷模式的成功应用,并从客户筛选识别、信贷流程监管、违约风险惩戒这三方面,为商业银行开展大数据小微贷提供...
如果是本科生论文的话，碳金融、绿色金融等内容，不建议不写了，我认为较为适合的是普惠金融和大数据金融（为什么说大数据金融呢，留个悬念后面解释）第一，普惠金融近些年写普惠金融的，不管是写商业银行、金融机构、村镇银行、城市银行、小额信贷，其实无非都集中在三个方面，
大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
某银行对确定要放贷企业的贷款额度为10~100万元；年利率为4%~15%；贷款期限为1年。附件1~3分别给出了123家有信贷记录企业的相关数据、302家无信贷记录企业的相关数据和贷款利率与客户流失率关系的2019年统计数据。
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