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大数据背景下的抽样问题探讨.郭新颖.【摘要】：作为从十九世纪末就逐渐得到认可并延续至今的抽样调查技术,不仅仅在获取数据和统计推断方面发挥了作用,而且代表了一种在保证数据结构不变的情况下将数据以大化小思想。.但是,在大数据时代下,不断改进...
大数据有大数据的优势，小数据的抽样调查也有其独特的优点，在大数据时代两者缺一不可，应该将大数据分析与抽样调查分析相结合，从而能够取得更加令人满意的结果。参考文献：杭州：浙江人民出版社，2013．
【摘要】：随着大数据时代的来临,数据比以往更加受到人们的重视,数据的采集和分析在个人生活、企业的经营管理和国民经济的宏观调控中都起到很重要的指导作用。当下,抽样调查仍然是实际生活中搜集和分析数据的最重要的方法,因此本文将以抽样调查这一领域为研究目标,深入研究抽样调查中...
撰写SCI论文时,8种数据抽样设计你都会吗?发布于2021-05-2222:45本文系募格课堂原创投稿文章，转载开白请后台联系作者：晨星，男，湖北武汉人，副高职称，理学博士，高级程序员宋代的袁州宜春（今属江西）人释印肃在《颂证道歌·证道歌...
无损检测毕业论文选题以下论文题目均为成品毕业论文，如需购买，请先在论文选题目录中选好您要的题目，每篇论文价格在50-200元，根据字数多少而定。此外，本团队专注于原创论文写作，提供单独定务。
大数据论文聚类抽样特征约减论文量子计算论文量子算文版权申明：目录由用户a39069115**提供，51papers仅收录目录，作者需要删除请点击这里。
优化论文阅读笔记（1）：数据驱动进化优化:综述和案例研究②——数据驱动的进化优化.写在前面：本文只是对金耀初教授的Data-DrivenEvolutionaryOptimization:AnOverviewandCaseStudies文章做阅读笔记，记录一些文中涉及到的数据驱动进化优化的基本概念和案例等基本...
1.1.1网络大数据带来的挑战第15-16页1.1.2“局部”的网络大数据第16-18页1.1.3社会网络大数据下研究网络抽样与统计推断的动因第18-21页1.2国内外研究现状第21-40页1.2.1经典抽样方法概述第21-23页1.2.2社会网络抽样与统计推断
现在大数据解决了这个问题，但不是通过优化抽样的随机来解决，而是通过全量数据来解决。要解决全量的就需要有强大的处理能力，spark首先具备强大的处理能力，其次SparkShell带来了传说中…
数据挖掘中常用的有以下几种补齐方法：(1)人工填写(fillingmanually)由于最了解数据的还是用户自己，因此这个方法产生数据偏离最小，可能是填充效果最好的一种。然而一般来说，该方法很费时，当数据规模很大、空值很多的时候，该方法是不可行的。
大数据背景下的抽样问题探讨.郭新颖.【摘要】：作为从十九世纪末就逐渐得到认可并延续至今的抽样调查技术,不仅仅在获取数据和统计推断方面发挥了作用,而且代表了一种在保证数据结构不变的情况下将数据以大化小思想。.但是,在大数据时代下,不断改进...
大数据有大数据的优势，小数据的抽样调查也有其独特的优点，在大数据时代两者缺一不可，应该将大数据分析与抽样调查分析相结合，从而能够取得更加令人满意的结果。参考文献：杭州：浙江人民出版社，2013．
【摘要】：随着大数据时代的来临,数据比以往更加受到人们的重视,数据的采集和分析在个人生活、企业的经营管理和国民经济的宏观调控中都起到很重要的指导作用。当下,抽样调查仍然是实际生活中搜集和分析数据的最重要的方法,因此本文将以抽样调查这一领域为研究目标,深入研究抽样调查中...
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1.1.1网络大数据带来的挑战第15-16页1.1.2“局部”的网络大数据第16-18页1.1.3社会网络大数据下研究网络抽样与统计推断的动因第18-21页1.2国内外研究现状第21-40页1.2.1经典抽样方法概述第21-23页1.2.2社会网络抽样与统计推断
现在大数据解决了这个问题，但不是通过优化抽样的随机来解决，而是通过全量数据来解决。要解决全量的就需要有强大的处理能力，spark首先具备强大的处理能力，其次SparkShell带来了传说中…
数据挖掘中常用的有以下几种补齐方法：(1)人工填写(fillingmanually)由于最了解数据的还是用户自己，因此这个方法产生数据偏离最小，可能是填充效果最好的一种。然而一般来说，该方法很费时，当数据规模很大、空值很多的时候，该方法是不可行的。
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