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博士论文[1]基于深度学习的网络异常检测技术研究[D].尹传龙.战略支援部队信息工程大学2018硕士论文[1]基于Spark的网络异常流量检测系统的设计与实现[D].周继成.北京邮电大学2019[2]基于大数据的网络异常行为检测平台的设计与实现[D].李若鹏.华南理工
硕士论文致谢—《基于大数据技术的网络异常行为检测系统设计与实现》摘要第11-12页Abstract第12-13页1绪论第13-16页1.1研究背景第13页1.2研究内容
网络管理故障预测大数据时间序列分析【摘要】：随着当前网络结构的日益复杂,网络故障出现的概率逐渐增加,网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测,及时发现网络异常,提前进行处置,以降低故障带来的损失。
来自：极市平台原文：一文看尽6篇CVPR20212D异常检测论文本文对我们汇总的CVPR2021检测大类中的“异常检测领域”的论文进行了盘点，将会依次阐述每篇论文的方法思路和亮点。梳理不易，点赞支持，欢迎收藏…
大规模网络流量异常检测方法研究.【摘要】：计算机网络高速发展,在日常活动中变得越来越重要。.特别是,计算机网络已经成为关键基础设施的一部分,对我们的社会和经济具有战略意义。.这些发展导致了高度动态的网络利用,其中流量波动和看似随机和异常...
我目前也在用CNN做类似于异常行为检测的一个二分类。.我为什么要选择这样做呢，因为用传统方法提取到特征后，进行异常行为检测的时候，除了很容易遭受干扰，同时还有一个问题，假如你用删除掉异常行为那一段送进去，他依然是可以给你输出一个异常...
基于大数据技术的网络异常行为分析监测系统.本文提出了一种基于大数据的技术来识别网络异常行为的方法,并基于该理论方法设计实现了一个网络异常行为分析监测系统。.本文详细描述了系统的总体架构设计、各模块详细设计及异常入侵行为发现方法原理...
针对异常检测目前的发展情况,本文提出了一种基于大数据的网络异常行为检测平台,实现多种海量安全数据可靠高效的接入与存储,能够有效关联、分析和挖掘长时间、大规模的安全数据,帮助快速发现和定位异常,及时做出判断和响应。
3、大数据挖掘技术在网络安全中的应用方向对于网络安全的防护，入侵检测技术是重要的组成模块。现阶段，入侵检测主要以两种形式为主，异常入侵检测和正常入侵检测，两者有所不同但经常配合使用。将大数据挖掘技术应用于入侵检测...
基于图模型的大规模网络异常检测.【摘要】：随着网络主机和应用数目的增长,如何在大规模网络中识别异常流量越来越具有挑战性。.目前,国内外已有许多成熟的基于主机的异常流量分析方法,重点以分析网络中的特定节点为主。.此类方法无法应对大规模网络...
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网络管理故障预测大数据时间序列分析【摘要】：随着当前网络结构的日益复杂,网络故障出现的概率逐渐增加,网络管理面临更大的挑战。网络管理的一个重要任务是通过对网络设备运行状况的监测,及时发现网络异常,提前进行处置,以降低故障带来的损失。
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大规模网络流量异常检测方法研究.【摘要】：计算机网络高速发展,在日常活动中变得越来越重要。.特别是,计算机网络已经成为关键基础设施的一部分,对我们的社会和经济具有战略意义。.这些发展导致了高度动态的网络利用,其中流量波动和看似随机和异常...
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基于大数据技术的网络异常行为分析监测系统.本文提出了一种基于大数据的技术来识别网络异常行为的方法,并基于该理论方法设计实现了一个网络异常行为分析监测系统。.本文详细描述了系统的总体架构设计、各模块详细设计及异常入侵行为发现方法原理...
针对异常检测目前的发展情况,本文提出了一种基于大数据的网络异常行为检测平台,实现多种海量安全数据可靠高效的接入与存储,能够有效关联、分析和挖掘长时间、大规模的安全数据,帮助快速发现和定位异常,及时做出判断和响应。
3、大数据挖掘技术在网络安全中的应用方向对于网络安全的防护，入侵检测技术是重要的组成模块。现阶段，入侵检测主要以两种形式为主，异常入侵检测和正常入侵检测，两者有所不同但经常配合使用。将大数据挖掘技术应用于入侵检测...
基于图模型的大规模网络异常检测.【摘要】：随着网络主机和应用数目的增长,如何在大规模网络中识别异常流量越来越具有挑战性。.目前,国内外已有许多成熟的基于主机的异常流量分析方法,重点以分析网络中的特定节点为主。.此类方法无法应对大规模网络...
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