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大数据挖掘处理不同于传统的数据处理，大数据挖掘处理更加注重的是整体数据的数据的处理而不是抽样数据，注重的是效率和最终效果。参考文献[1]李华,张井玲,刘婷婷.大数据时代下数据挖掘技术的应用研究[J].现代信息科技,2019,v.3(13):140-141+144.
智库时代智观天下大数据时代的数据挖掘技术与应用刘昌贤（重庆大学计算机学院，重庆400044）摘要：随着大数据时代的到来，各行各业在数据采集、传输、共享等方面实现了较大便利，目前，数据已经不再只是特定的数字和额度，更是一种非物质产物，大数据时代背景下，各种数据都有其...
2、大数据挖掘技术在网络安全中的应用机制2.1、大数据挖掘技术在数据收集方面的应用信息化时代数据信息呈现式增长，尤其是个人隐私数据显着增加，这对网络安全提出了更高的要求。病毒代码则是造成数据信息泄露、损坏等的重要因素。
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
以计算机为主的现代手段，在数据挖掘中虽然取得了很大成功，但是与现实的需求相比，仍有巨大的差距。大数据挖掘创新将是一个永恒的主题。吴文俊院士创造的计算机算法“吴方法”，是汲取中国传统科学思想方法精华的瑰宝，不仅开辟了定理机器证明的科学新方向，而且还创造了大数据挖掘的...
知乎干货文章推荐：在家使用中国知网免费下载论文的方法如何快速写好一篇毕业论文？论文查重如何做到查重率6%以下？[1]王毅星.基于深度学习和迁移学习的电力数据挖掘技术研究[D].浙江大学,2019.[2]陈洁.…
摘要：伴随我国网络信息化技术不断创新，“数据挖掘”作为数据分析、发展趋势及创新手段，其重要性不言而喻。通过近年来研究发现，“数据挖掘”应用的科学性与优化性对数据质量提升、应用效率提高、误差减低等影响颇大。本次研究将基于数据挖掘的用户行为进行分析研究，为下一步工作...
摘要：由于大数据具有其自身的独特性，即数据量大、多样性突出，所以在进行大数据分析时，在处理速度、效率和实时性等方面要求都非常高。而数据挖掘技术主要就是从大量数据中基于建模算法，寻找在数据中所隐藏的信息，以此促使大数据的价值得以充分发挥。
摘要：随着大数据时代的到来,大数据技术正在逐步渗透到社会生产生活的各个领域,工程规划、工程建设及工程管理中也可以运用大数据技术提高工程质量。文章就工程项目管理工作中大数据挖掘技术的有效应用策略进行分析与探讨。关键词：大数据挖掘;工程管理;进度管理;
大数据挖掘中的并行算法研究及应用.谢欢.【摘要】：随着大数据时代的到来,信息已经出现式的增长,如何从海量数据中挖掘出有效的信息,是我们面临的难题。.传统的数据挖掘算法在面对大数据的时候,就显得无能为力。.利用集群并行计算的能力,在多台...
大数据挖掘处理不同于传统的数据处理，大数据挖掘处理更加注重的是整体数据的数据的处理而不是抽样数据，注重的是效率和最终效果。参考文献[1]李华,张井玲,刘婷婷.大数据时代下数据挖掘技术的应用研究[J].现代信息科技,2019,v.3(13):140-141+144.
智库时代智观天下大数据时代的数据挖掘技术与应用刘昌贤（重庆大学计算机学院，重庆400044）摘要：随着大数据时代的到来，各行各业在数据采集、传输、共享等方面实现了较大便利，目前，数据已经不再只是特定的数字和额度，更是一种非物质产物，大数据时代背景下，各种数据都有其...
2、大数据挖掘技术在网络安全中的应用机制2.1、大数据挖掘技术在数据收集方面的应用信息化时代数据信息呈现式增长，尤其是个人隐私数据显着增加，这对网络安全提出了更高的要求。病毒代码则是造成数据信息泄露、损坏等的重要因素。
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
以计算机为主的现代手段，在数据挖掘中虽然取得了很大成功，但是与现实的需求相比，仍有巨大的差距。大数据挖掘创新将是一个永恒的主题。吴文俊院士创造的计算机算法“吴方法”，是汲取中国传统科学思想方法精华的瑰宝，不仅开辟了定理机器证明的科学新方向，而且还创造了大数据挖掘的...
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摘要：由于大数据具有其自身的独特性，即数据量大、多样性突出，所以在进行大数据分析时，在处理速度、效率和实时性等方面要求都非常高。而数据挖掘技术主要就是从大量数据中基于建模算法，寻找在数据中所隐藏的信息，以此促使大数据的价值得以充分发挥。
摘要：随着大数据时代的到来,大数据技术正在逐步渗透到社会生产生活的各个领域,工程规划、工程建设及工程管理中也可以运用大数据技术提高工程质量。文章就工程项目管理工作中大数据挖掘技术的有效应用策略进行分析与探讨。关键词：大数据挖掘;工程管理;进度管理;
大数据挖掘中的并行算法研究及应用.谢欢.【摘要】：随着大数据时代的到来,信息已经出现式的增长,如何从海量数据中挖掘出有效的信息,是我们面临的难题。.传统的数据挖掘算法在面对大数据的时候,就显得无能为力。.利用集群并行计算的能力,在多台...
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