发表服务
基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计.摘要祝近年来随着数据库和计算机网络的广泛应用，加上使用先进的自动数据生成和采集工具，人们所拥有的数据量急剧增加。.数据迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人们也希望能够在对已...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
孙远帅.基于大数据的推荐算法研究[D].厦门大学,2014.读的一篇论文的总结总览基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的像素度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活？52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
=人工智能基础：大数据算法模型与应用=课题背景算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
大数据挖掘中的并行算法研究及应用.谢欢.【摘要】：随着大数据时代的到来,信息已经出现式的增长,如何从海量数据中挖掘出有效的信息,是我们面临的难题。.传统的数据挖掘算法在面对大数据的时候,就显得无能为力。.利用集群并行计算的能力,在多台...
基于Spark平台的大数据聚类算法研究及其应用.刘磊.【摘要】：在信息社会高速发展的现状下,我国同样紧跟世界的步伐,迅速发展,在这样的高速度发展状态下,无疑会产生海量数据,数据的分类也是无法避免其杂乱无章,对于海量数据的整理归类需求急剧增加。.在...
面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现.邢源.【摘要】：机器学习是一门多领域交叉学科,其最初的研究动机是赋予计算机系统学习能力。.早期的机器学习数据来源单一,处理起来相对简单,但可应对的业务场景有限。.但随着大数据技术的发展,机器学习...
大数据环境下交通状态判别算法的研究与应用.张现伟.【摘要】：随着经济和社会的快速发展,城市道路的拥堵问题日益严重,这不仅增加了人们的出行时间、提高了通勤成本,还造成较大的经济损失。.随着智能交通系统的发展,交通状态判别技术可以准确及时地...
通过实验结果证明,使用MOOC隐式评分模型可以提高传统推荐算法在MOOC应用中的推荐准确率。.(3)设计基于大数据平台的MOOC推荐系统以便于应对当今互联网的大数据环境。.该系统根据大数据MOOC应用的业务特点分为六个模块,每个模块都采用微服务架构实现,方便...
基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计.摘要祝近年来随着数据库和计算机网络的广泛应用，加上使用先进的自动数据生成和采集工具，人们所拥有的数据量急剧增加。.数据迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人们也希望能够在对已...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
孙远帅.基于大数据的推荐算法研究[D].厦门大学,2014.读的一篇论文的总结总览基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的像素度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活？52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
=人工智能基础：大数据算法模型与应用=课题背景算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
大数据挖掘中的并行算法研究及应用.谢欢.【摘要】：随着大数据时代的到来,信息已经出现式的增长,如何从海量数据中挖掘出有效的信息,是我们面临的难题。.传统的数据挖掘算法在面对大数据的时候,就显得无能为力。.利用集群并行计算的能力,在多台...
基于Spark平台的大数据聚类算法研究及其应用.刘磊.【摘要】：在信息社会高速发展的现状下,我国同样紧跟世界的步伐,迅速发展,在这样的高速度发展状态下,无疑会产生海量数据,数据的分类也是无法避免其杂乱无章,对于海量数据的整理归类需求急剧增加。.在...
面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现.邢源.【摘要】：机器学习是一门多领域交叉学科,其最初的研究动机是赋予计算机系统学习能力。.早期的机器学习数据来源单一,处理起来相对简单,但可应对的业务场景有限。.但随着大数据技术的发展,机器学习...
大数据环境下交通状态判别算法的研究与应用.张现伟.【摘要】：随着经济和社会的快速发展,城市道路的拥堵问题日益严重,这不仅增加了人们的出行时间、提高了通勤成本,还造成较大的经济损失。.随着智能交通系统的发展,交通状态判别技术可以准确及时地...
通过实验结果证明,使用MOOC隐式评分模型可以提高传统推荐算法在MOOC应用中的推荐准确率。.(3)设计基于大数据平台的MOOC推荐系统以便于应对当今互联网的大数据环境。.该系统根据大数据MOOC应用的业务特点分为六个模块,每个模块都采用微服务架构实现,方便...
发表服务