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算法处理的结果与数据输入的顺序是否相关，也就是说算法是否于数据输入顺序；处理数据噪声的能力；是否需要预先知道聚类个数，是否需要用户给出领域知识；算法处理有很多属性数据的能力，也就是对数据维数是否敏感。2.聚类方法的分类
这篇博客介绍的是一篇用于半监督分类问题的方法:协同训练Co-training，A.BlumandT.Mitchell,“Combininglabeledandunlabeleddatawithco-training,”inProc.ofthe11thAnnualConf.onComputationalLearningTheory,1998.，这算是半监督领域...
追求速度的论文，主要强调AP和FPS之间Trade-off有多好（速度一般>30FPS）。时隔9个月，Amusi再来盘点一下AP最高的目标检测算法。根据目前学术论文情况，Amusi将在COCO数据集上AP最高的算法认为是"性能最强"目标检测算法。盘点时间
南京大学PASA大数据实验室（PASA：ParallelAlgorithms,SystemsandApplicationsforBigData,大数据并行算法、系统与应用）是南京大学计算机系专门从事系统化大数据技术研究教学的课题组，是全国最早系统化开展大数据技术研究教学的课题组...
GAN的应用相关论文成长幅度相当大(如下图)。这里不详述GAN的理论或实作方式，而是探讨GAN实际应用的场域。深度学习领域最需要的是数据，但往往不是所有应用都可以收集到大量数据，并且数据也需要人工进行标注，这是非常消耗时间及人力成本。
W08（0410）：查找与排序双周小结，完美散列函数应用，区块链和比特币相关问题【PPT】数据结构与算法2020-13-排序查找算法双周小结(下载4428)【视频回放】W08（0407）：查找与排序算法详解【PPT】数据结构与算法2020-12-查找排序算法详解
数据挖掘十大经典算法一、.5.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法..5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增
第九届CCF大数据学术会议(CCFBIGDATA2021)定于2021年11月19-21日在广州召开,由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会和中山大学计算机学院承办
第11章大数据在互联网领域的应用【教程编号】章节配套专题博客11-1【教程名称】大数据推荐系统的编程实现【访问地址】下载【教程内容】本教程将编程实现基于“阿里巴巴大数据竞赛（天猫推荐算法大挑战）”的推荐系统。
分析数据之间的相关性，如共线性。如果有必要，进行特征选择。归一化和标准化。*懒人选项：选用适当的(对高方差数据鲁棒性好)的分类模型。上面这个顺序的逻辑是1.初步降低数据维度2.再将描述变量转化为其他算法可以分析的格式3.分析是否需要特征选择
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