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我国机动车辆保险发展的现状与问题.doc,中国政法大学硕士学位论文大数据时代机动车辆保险现状与发展研究STYLEREF"标题1"\*MERGEFORMAT致谢PAGE38PAGE39论文编号：大数据时代机动车辆保险发展研究王一斐中国政法大学研究生...
车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战,机遇与挑战并存,机遇与挑战,一带一路机遇与挑战,一带一路的挑战与机遇,新常态下的机遇与挑战,中国面临的机遇与挑战,机遇与挑战并存下一句,一带一路的机遇和挑战,机遇和挑..
大数据时代车险欺诈识别与防范对策研究.袁峰陈俊婷.【摘要】：我国保险公司车险业务范围不断扩大的同时,车险欺诈活动也越发频繁,借力大数据实现车险欺诈识别与防范是突破车险反欺诈瓶颈的重要渠道之一。.本文通过文献研究从欺诈行为主体和过程双...
车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战_郁佳敏.89南方金融总448201312收稿日期：2013-11-21作者简介：郁佳敏（1974-），男，江苏无锡人，副教授，中国精算师，管理学博士，供职于上海金融学院保险研究所。.本文受上海市教委重点学科建设资助项目(项目...
本文将具体探讨大数据时代下UBI车险面临的挑战及趋势展望，希望能为相关人士提供一些参考。关键词：UBI车险挑战趋势展望1UBI车险概述1.1概念UBI车险是以车主所用车辆数据作为主要内容的一种保险，是对传统汽车保险的创新。
大数据在保险公司的应用研究.张鹏轩.【摘要】：随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。.对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的...
论文介绍了大数据对保险行业核心业务板块:如两核、定价、商业模式、保险监管等所产生的深远影响,阐明了大数据应用的范围。接着,论文介绍了大数据在保险行业实际应用的案例,通过案例的分析揭示了保险行业应用大数据技术的现状以及存在的不足。通过对TP
厚势按：大数据时代汽车行业将发生重大变革。文章从人、车、环境三个方面分析了汽车大数据的来源和类型，介绍了大数据在汽车行业的运用，分析了大数据对汽车行业各主体产生的影响，指出大数据时代各主体只有自觉严格地保护好消费者的数据安全和隐私，才能实现商家与消费者之间的互利...
大数据技术在金融行业中的应用.1.概述.近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经…
二大数据时期的利弊依照我上应对大数据的了解这一利与弊关键便是第三类数据的探讨，即我们在网络上的访问查找沟通交流数据被运用的利弊。这儿依然分离看来，最先从利而言对于本人的数据统计分析消息推送使我们更非常容易满足需求:我要买的产品、关心的事情、聚焦点社会、阅读文章...
我国机动车辆保险发展的现状与问题.doc,中国政法大学硕士学位论文大数据时代机动车辆保险现状与发展研究STYLEREF"标题1"\*MERGEFORMAT致谢PAGE38PAGE39论文编号：大数据时代机动车辆保险发展研究王一斐中国政法大学研究生...
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大数据时代车险欺诈识别与防范对策研究.袁峰陈俊婷.【摘要】：我国保险公司车险业务范围不断扩大的同时,车险欺诈活动也越发频繁,借力大数据实现车险欺诈识别与防范是突破车险反欺诈瓶颈的重要渠道之一。.本文通过文献研究从欺诈行为主体和过程双...
车联网大数据时代汽车保险业的机遇和挑战_郁佳敏.89南方金融总448201312收稿日期：2013-11-21作者简介：郁佳敏（1974-），男，江苏无锡人，副教授，中国精算师，管理学博士，供职于上海金融学院保险研究所。.本文受上海市教委重点学科建设资助项目(项目...
本文将具体探讨大数据时代下UBI车险面临的挑战及趋势展望，希望能为相关人士提供一些参考。关键词：UBI车险挑战趋势展望1UBI车险概述1.1概念UBI车险是以车主所用车辆数据作为主要内容的一种保险，是对传统汽车保险的创新。
大数据在保险公司的应用研究.张鹏轩.【摘要】：随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。.对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的...
论文介绍了大数据对保险行业核心业务板块:如两核、定价、商业模式、保险监管等所产生的深远影响,阐明了大数据应用的范围。接着,论文介绍了大数据在保险行业实际应用的案例,通过案例的分析揭示了保险行业应用大数据技术的现状以及存在的不足。通过对TP
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二大数据时期的利弊依照我上应对大数据的了解这一利与弊关键便是第三类数据的探讨，即我们在网络上的访问查找沟通交流数据被运用的利弊。这儿依然分离看来，最先从利而言对于本人的数据统计分析消息推送使我们更非常容易满足需求:我要买的产品、关心的事情、聚焦点社会、阅读文章...
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