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本论文基于大数据Spark平台,开展了有关乳腺癌领域的疾病预测研究,探寻大数据分析技术在乳腺癌疾病预测上应用。首先,论文使用简单的数据挖掘技术,例如倾向得分匹配,卡方验证,KM生存分析,Cox回归针对临床数据做出了有效地分析。对的年龄和手术...
【摘要】：目的:本研究分析并预测中国女性乳腺癌发病和死亡的变化趋势,旨在掌握中国女性乳腺癌的发病和死亡的变化趋势,为卫生部门制定相关政策措施提供数据支持,同时为未来中国女性乳腺癌防控工作的开展提供科学依据。方法:(1)描述性研究。对1990-2016年中国女性乳腺癌标准化发病率及死亡率...
基于“大数据”的云南省乳腺癌现状分析.【摘要】：[背景与目的]从20世纪90年代以来,在世界多个国家乳腺癌一直是严重威胁女性健康的恶性之一,且发病率逐年上升。.我国乳腺癌的发病率和死亡率近10年来均在不断增高,且上升速度已高于世界平均增长水平...
因此,基于大数据进一步分析LNR在乳腺癌及其分子亚型中的作用具有重要研究价值。方法:通过美国国立癌症研究所SEER(Surveillance,Epidemiology,andEndResults)数据库,回顾性分析2010年1月至2013年12月腋窝淋巴结转移阳性的女性乳腺癌临床病理资料...
基于SEER数据库分析4个以上淋巴结转移的乳腺癌中淋巴结状态对不同分子分型的预后作用姜晓曼【摘要】：研究背景:乳腺癌在女性恶性中最为常见。其分子分型和淋巴结转移为公认的预后指标,但目前二者之间的相关性及淋巴结转移在不同分子...
乳腺癌在2005-09年期间确诊的女性，有34个国家的5年生存率达到80%，17个国家的乳腺癌的5年生存率升高到85%或更高。图3部分乳腺癌数据（点击查看大图）
乳腺癌基因芯片实验数据分析与挖掘.蒋峥.【摘要】：目的:乳腺癌是一种严重危害妇女健康的、发病率较高的恶性,从基因水平上认识乳腺癌的发病过程与发展机制在癌症研究中具有重要意义。.基因芯片技术可以自动化、大规模、快速方便地测出癌组织与...
摘要2018年12月发表了上海复旦医院的基于「TCGA,METABRIC，SEER」等数据库的分析论文，发表在Theranostics「杂志上，影响因子」IF=8.5。ER单阳性乳腺癌约占乳腺癌病人总数的10%，全文总共使用了5个数据集，分别包括SEER，METABRIC，TCGA,MDAnderson以及作者自己的数据集作为验证。
大数据揭示乳腺癌细胞与基因之间关系图谱.英国研究人员日前在美国《基因组研究》杂志上报告说，他们绘制出可清晰展示乳腺癌细胞形态与基因...
2017年9月26日-30日，第二十届全国临床学大会暨2017年CSCO学术年会（CSCO2017）在厦门国际会展中心隆重召开。27日上午，在全体大会论文专场上，军事医学科学院307医院乳腺科主任飞教授做了题为《CSCOBC大数据平台建立和真实世界诊疗现状》的专题报告，江教授从乳腺癌（BC）疾病分布...
本论文基于大数据Spark平台,开展了有关乳腺癌领域的疾病预测研究,探寻大数据分析技术在乳腺癌疾病预测上应用。首先,论文使用简单的数据挖掘技术,例如倾向得分匹配,卡方验证,KM生存分析,Cox回归针对临床数据做出了有效地分析。对的年龄和手术...
【摘要】：目的:本研究分析并预测中国女性乳腺癌发病和死亡的变化趋势,旨在掌握中国女性乳腺癌的发病和死亡的变化趋势,为卫生部门制定相关政策措施提供数据支持,同时为未来中国女性乳腺癌防控工作的开展提供科学依据。方法:(1)描述性研究。对1990-2016年中国女性乳腺癌标准化发病率及死亡率...
基于“大数据”的云南省乳腺癌现状分析.【摘要】：[背景与目的]从20世纪90年代以来,在世界多个国家乳腺癌一直是严重威胁女性健康的恶性之一,且发病率逐年上升。.我国乳腺癌的发病率和死亡率近10年来均在不断增高,且上升速度已高于世界平均增长水平...
因此,基于大数据进一步分析LNR在乳腺癌及其分子亚型中的作用具有重要研究价值。方法:通过美国国立癌症研究所SEER(Surveillance,Epidemiology,andEndResults)数据库,回顾性分析2010年1月至2013年12月腋窝淋巴结转移阳性的女性乳腺癌临床病理资料...
基于SEER数据库分析4个以上淋巴结转移的乳腺癌中淋巴结状态对不同分子分型的预后作用姜晓曼【摘要】：研究背景:乳腺癌在女性恶性中最为常见。其分子分型和淋巴结转移为公认的预后指标,但目前二者之间的相关性及淋巴结转移在不同分子...
乳腺癌在2005-09年期间确诊的女性，有34个国家的5年生存率达到80%，17个国家的乳腺癌的5年生存率升高到85%或更高。图3部分乳腺癌数据（点击查看大图）
乳腺癌基因芯片实验数据分析与挖掘.蒋峥.【摘要】：目的:乳腺癌是一种严重危害妇女健康的、发病率较高的恶性,从基因水平上认识乳腺癌的发病过程与发展机制在癌症研究中具有重要意义。.基因芯片技术可以自动化、大规模、快速方便地测出癌组织与...
摘要2018年12月发表了上海复旦医院的基于「TCGA,METABRIC，SEER」等数据库的分析论文，发表在Theranostics「杂志上，影响因子」IF=8.5。ER单阳性乳腺癌约占乳腺癌病人总数的10%，全文总共使用了5个数据集，分别包括SEER，METABRIC，TCGA,MDAnderson以及作者自己的数据集作为验证。
大数据揭示乳腺癌细胞与基因之间关系图谱.英国研究人员日前在美国《基因组研究》杂志上报告说，他们绘制出可清晰展示乳腺癌细胞形态与基因...
2017年9月26日-30日，第二十届全国临床学大会暨2017年CSCO学术年会（CSCO2017）在厦门国际会展中心隆重召开。27日上午，在全体大会论文专场上，军事医学科学院307医院乳腺科主任飞教授做了题为《CSCOBC大数据平台建立和真实世界诊疗现状》的专题报告，江教授从乳腺癌（BC）疾病分布...
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