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2.由数据先绘制成图表、再导出生成的图片，主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。通过总结分析发现，该图表规范主要涉及图表的设计、图片的格式、分辨率、颜色模型、尺寸等。我们下面分类对论文图表的基本规范进行讲解。
手把手教你用Origin制作数据分析图表希望对大家的科研有帮助哦~科研路上，小U陪你一起成长软件介绍OriginOriginLab公司研发的专业科研软件，具有完善的数据分析处理能力和专业制图能力，目前似乎已成为专业论文SCI的标配绘图软件。
散点图05Mathematica/Matlab这两款软件是不用多去介绍的，都是一个公司的，我想理工科的人再熟悉不过了。如果你说你没用过甚至没听过他们这“两兄弟”，我想你肯定不是个好的理工生，其功能的强大在于编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好，支持常见各种类型的画图，能导出丰富的格式...
科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式，表格和图片不仅能直观、高效地表达复杂的数据和观点，而且能启发思考数据的本质、分析数据揭示的规律，并且以较小的空间承载较多的信息，真实、准确地展示和反映数据。
在一篇SCI论文中，除了满满的文字占据了大部分的篇幅之外，最容易引人注目的自然便是那些在文中时不时出现的图表。大多数审稿人和读者在初看SCI论文的时候，也会先粗略看一篇论文中的图表，故而能否将…
如果要问数据怎样做才能显得最装，那么答案一定只有一个：“数据可视化”！看上去也很炫酷对不对，其实上面的可视化图表其实并不复杂，很多人推荐的Python、R语言、Tableau等专业数据分析工具几乎都能很轻松的实现。但是！这只是对于专业的数据人或者精通这些专业工具的人来说的！
2011-06-11毕业论文中同一表格一页放不下应怎么处理22015-04-06毕业论文中如果有一张表的数据太大截图太小怎么处理12011-06-26论文中表格跨页怎么处理1092018-04-05硕士论文，是计算结果的表格，但是表格太大，放文章中不好看，放...
为什么数据可视化如此重要？数据可视化能把枯燥的数据变得有趣起来，不用再成千上万的数据面前焦头烂额。这里小结了下21中常见的图表。附图有的是我从excel生成的，有的是比较懒直接百度找的。柱状图最常使用的图表之一用垂直或水平的柱子表示不同分类数据的数值大小虽然能展示数据的...
在信息的时代，越来越多的数据堆积。但是，这些密集数据没有重点关注并且可读性较差。因此，我们需要数据可视化以帮助数据易于理解和接受。相反，可视化更加直观和有意义，并且使用适当的图表来可视化数据非常重要。在这篇文章中，我…
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，今天小编带大家看看这些图都是用一些什么样的软件画出来的。论文插图终归是内容导向，数据少/逻辑简单很难画出炫酷的图；专业图尽量用对应的专业软件画；大力出奇迹，插…
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