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基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号：TP311分类号：TP311单位代码：10422密级：学号：2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
电子科技大学UNIVERSITYELECTRONICSCIENCECHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于hadoop大数据框架的个性化推荐系统研究与实现学科专业软件工程学号201321220114作者姓名邓玉林指导教师分类号密级UDC学位论文...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
基于hadoop海量数据分析系统设计与实现毕业论文,hadoop毕业论文,hadoop海量数据处理,hadoop海量小文件,hadoop生态系统,hadoop生态系统图,hadoop日志分析系统,hadoop分布式文件系统,hadoop文件系统
第一步：采集数据对企业而言，不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据。因为考虑到数据的采集难度和成本，大数据分析平台并不是对企业所有的数据都进行采集，而是相关的、有直接或者间接联系的数据，企业要知道哪些数据是...
研究生学位论文开题报告报告题目大数据分析服务平台设计与实现学生姓名学号201228015029046指导教师职称副研究员学位类别工学硕士学科专业计算机软件与理论研究方向网络分布式计算与软件工程培养单位软件研究所填表日期2014-6-20...
开启大数据时代谷歌三篇论文－GFS.我们设计并实现了GoogleGFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。.GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。.虽然GFS的...
基于对这些大数据技术特别是Hadoop和Hive的深入研究,本文开发了一个基于Hadoop的大数据处理平台。在数据ETL过程中,其中以数据转换过程时间最长。所以在本文中重点研究了HiveQL的优化原理和方法,并通过该研究实现了对实际业务数据处理HiveQL的优化。
基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号：TP311分类号：TP311单位代码：10422密级：学号：2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
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大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
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第一步：采集数据对企业而言，不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据。因为考虑到数据的采集难度和成本，大数据分析平台并不是对企业所有的数据都进行采集，而是相关的、有直接或者间接联系的数据，企业要知道哪些数据是...
研究生学位论文开题报告报告题目大数据分析服务平台设计与实现学生姓名学号201228015029046指导教师职称副研究员学位类别工学硕士学科专业计算机软件与理论研究方向网络分布式计算与软件工程培养单位软件研究所填表日期2014-6-20...
开启大数据时代谷歌三篇论文－GFS.我们设计并实现了GoogleGFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。.GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。.虽然GFS的...
基于对这些大数据技术特别是Hadoop和Hive的深入研究,本文开发了一个基于Hadoop的大数据处理平台。在数据ETL过程中,其中以数据转换过程时间最长。所以在本文中重点研究了HiveQL的优化原理和方法,并通过该研究实现了对实际业务数据处理HiveQL的优化。
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