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摘要：21世纪科学技术的发展以计算机数据为中心,大量的计算机数据为人类的生产生活带来层出不穷的方便,随着社会整体生活水平的提高,社会分工的细化,人们对于计算机数据真实性与视觉上要求也越来越高,这促进大数据时代的到来.作为一种数字设计,数据可视化趁着大数据浪潮,航行在人类发展的...
Doc-02ZG2Z；本文是“论文”中“论文指导或论文设计”的论文的论文参考范文或相关资料文档。正文共2,220字，word格式文档。内容摘要：大数据可视化分析的基本概念，大数据可视化分析，结语。
大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】：大数据时代下，信息技术突飞猛进，信息生产以几何级数增长，如何处理信息，更好地利用信息，成为各行各业所面临的问题，就新闻行业而言，在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
大数据时代背景下的数据可视化概念研究.曾悠.【摘要】：数据的历史十分悠久,它以一种记录符号为人们所熟知。.如今,它已经不再被局限于统计图里的数字、符号或表格,也不再仅仅是储存在电脑中等待人选取分析的资源,随着近年来发展迅猛的智能手机、可...
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
毕业论文科学数据可视化.doc,摘要随着科学数据可视化技术在各领域内的广泛应用，出现了相当数量的科学数据可视库供开发者进行二次开发，例如：OpenGL、IDL、PGL等。这些库提供了强大的图形生成功能。本论文利用了PGL库并进行了二次开发...
数据可视化技术现状与发展趋势.数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。.基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。.先进的分析集成了许多方法，为了支持交互式动画在…
论文发表于2017年第23期《信息与电脑》，刊号：ISSN1003-9767指导教师：黄今慧副教授摘要:随着大数据产业的快速发展，每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大，产生速度快，维度…
数据可视化技术早先在国外起步，1990年，IEEE举办了首届IEEEVisualizationConference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究[2]。之后，对可视化的研究...
摘要：在简化数据量和降低大数据应用的复杂性中，大数据分析发挥着关键的作用。可视化是其中一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据视图并挖掘数据的价值。大数据分析和可视化应该无缝连接，这样才能在大数据应用中发挥最大的功效。
摘要：21世纪科学技术的发展以计算机数据为中心,大量的计算机数据为人类的生产生活带来层出不穷的方便,随着社会整体生活水平的提高,社会分工的细化,人们对于计算机数据真实性与视觉上要求也越来越高,这促进大数据时代的到来.作为一种数字设计,数据可视化趁着大数据浪潮,航行在人类发展的...
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大数据时代下的数据可视化研究.李希娟.【摘要】：大数据时代下，信息技术突飞猛进，信息生产以几何级数增长，如何处理信息，更好地利用信息，成为各行各业所面临的问题，就新闻行业而言，在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题...
大数据时代背景下的数据可视化概念研究.曾悠.【摘要】：数据的历史十分悠久,它以一种记录符号为人们所熟知。.如今,它已经不再被局限于统计图里的数字、符号或表格,也不再仅仅是储存在电脑中等待人选取分析的资源,随着近年来发展迅猛的智能手机、可...
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
毕业论文科学数据可视化.doc,摘要随着科学数据可视化技术在各领域内的广泛应用，出现了相当数量的科学数据可视库供开发者进行二次开发，例如：OpenGL、IDL、PGL等。这些库提供了强大的图形生成功能。本论文利用了PGL库并进行了二次开发...
数据可视化技术现状与发展趋势.数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。.基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。.先进的分析集成了许多方法，为了支持交互式动画在…
论文发表于2017年第23期《信息与电脑》，刊号：ISSN1003-9767指导教师：黄今慧副教授摘要:随着大数据产业的快速发展，每天全球产生EB级的数据流量。面对这些数据量大，产生速度快，维度…
数据可视化技术早先在国外起步，1990年，IEEE举办了首届IEEEVisualizationConference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究[2]。之后，对可视化的研究...
摘要：在简化数据量和降低大数据应用的复杂性中，大数据分析发挥着关键的作用。可视化是其中一个重要的途径，它能够帮助大数据获得完整的数据视图并挖掘数据的价值。大数据分析和可视化应该无缝连接，这样才能在大数据应用中发挥最大的功效。
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